• 見落としている3つのデータ戦略

  • Nov 18 2024
  • Length: 6 mins
  • Podcast

見落としている3つのデータ戦略

  • Summary

  • 「大いなる力には、大いなる責任が伴う。」これは、ジム・カーターが生成的AIの現状をカバーするThe Promptのこのエピソードのテーマです。

    現在、AIモデルは一瞬で首尾一貫したテキストを作成し、驚異的な画像を生み出し、コンピューターコードさえも書くことができます。これはかつてのSFの世界の話に過ぎなかったものですが、今、それが現実となり、芸術からデータ処理に至るまでの業界に衝撃を与えています。


    ジムは、テラバイトのデータから学ぶGPTのような生成的AIの能力の概要を説明することから始めます。しかし、この技術がいかにスリリングであるとしても、落とし穴があります。プロンプト注入攻撃やデータ漏えいのようなセキュリティリスクは実際の懸念事項であり、ジムは堅牢なセキュリティ対策の必要性を強調します。


    芸術の世界では、生成的AIは利点であると同時に倫理的なジレンマも抱えています。それが創造性と生産性を飛躍的に向上させる一方で、独自性や所有権についての疑問を引き起こしています。AI生成の傑作は誰のものなのか?そして、人間の創造性の価値にとって何を意味するのか?


    ジムはまた、生成的AIがデータ処理をどのように変革し、タスクを自動化し、精度を高めているかに注目しています。しかし、データの質は何よりも重要だと警告しています。組織は、そのAIが最高品質のデータを扱うことでその力を引き出す必要があります。


    その約束にもかかわらず、生成的AIの採用にはROIの不確実性、高いインフラコスト、倫理的な懸念などの障害があります。ジムは、文化的な抵抗と一般の懐疑心がさらなる課題を増加させていると指摘しています。しかし、彼は、恐れやためらいのために取り残されることが本当のリスクであると論じています。


    ジムはリスナーに、戦略的に生成的AIを受け入れ、インフラと教育に投資し、倫理的な実施を優先することを挑戦しています。


    生成的AIの世界に飛び込む準備はできていますか?チューニングして興味を持ち、生成的AIの未来を見てみましょう。


    ジムから学び、彼のAI支持者のプライベートコミュニティに参加することに興味がありますか? https://fastfoundations.com/slack をチェックしてください。


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    このエピソードとポッドキャスト全体は、スペシャリストのジム・カーターによってAIの力を用いて制作されています。ジムは日本語を話しません!これは彼のポッドキャストであり実験であり、彼はあなたのサポートに感謝しています。


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    彼の作るものを公に共有しており、これを自分自身や会社のためにどう行うか学べます。彼のプライベートSlackコミュニティに参加することでこれが可能です: https://fastfoundations.com/slack


    ジムとつながり、詳細を学ぶにはこちらをご覧ください: https://jimcarter.me

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