• #47: Test Data Management meets Data Science

  • Jan 2 2025
  • Length: 26 mins
  • Podcast

#47: Test Data Management meets Data Science

Listen for free

View show details

  • Summary

  • Nach einer erkenntnisreichen Abwägung der Frage: “Synthetische Daten oder Livedaten” kommt Alexander im Podcast mit Markus schnell zur praktischen Bedeutung der Datenwissenschaft (Data Science) für das Testdatenmanagement. Er platziert das Thema in ein Set von eigenen Datenregeln, die sich auf Technik, Datenqualität und Realiltät beziehen. Am Beispiel der Verwendungsanalyse von realen Daten und der Datenreduktion macht Alexander den praktischen Bezug der Data Science für das Testdatenmanagement erkennbar. Die Zeitvorteile, die sich aus der Anwendung des Datenwissen insbesondere bei großen Datenmengen ergeben, deuten für Alexander auf eine weiter steigende Bedeutung des Themas in der Zukunft hin.

    Alexander Becker kann kontaktiert werden via email (alexander.becker@gmx.de) oder linkedin https://www.linkedin.com/in/alexander-becker-aa075621

    Grundlagen:
    Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking

    Online Kurse/ Materialien von IBM
    Was ist maschinelles Lernen (ML)? | IBM

    Was ist Clustering? | IBM

    Was ist k-Means-Clustering? | IBM
    Show more Show less
Show more Show less
activate_Holiday_promo_in_buybox_DT_T2

What listeners say about #47: Test Data Management meets Data Science

Average customer ratings

Reviews - Please select the tabs below to change the source of reviews.

Audible.com reviews

Amazon reviews
No Reviews are Available