マジカルラブリー☆つむぎのピュアピュアA.I.放送局 podcast 20250623 Podcast By cover art

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 関連リンク GitHub Copilotの「Agent mode」が正式リリース、MCPはプレビュー版提供開始 「GitHub Copilot」というAIアシスタントが、エンジニアの開発作業を強力にサポートする新機能「Agent mode（エージェントモード）」を正式にリリースしました。さらに、AIがさまざまな外部ツールと連携するための新しい技術「Model Context Protocol（モデルコンテキストプロトコル、略してMCP）」のプレビュー版も提供が開始されています。 GitHub Copilot「Agent mode」とは？ これまでのGitHub Copilotは、皆さんがコードを書くときに「Ask mode」として、質問に基づいてコードの候補を提案する機能が中心でした。しかし、今回正式リリースされた「Agent mode」は、さらに進化したAIのサポートを提供します。 Agent modeでは、「この機能を追加してほしい」「このバグを修正してほしい」といった、より大きな開発タスクをCopilotに指示できます。すると、Copilot自身がそのタスクをどう進めるか計画を立て、コードの解析や編集、コマンドの実行、エラーへの対応、自己修正といった一連の作業を自動で繰り返しながら、タスクを最初から最後まで自律的に処理してくれます。まるで、AIがあなたの隣でペアプログラミングをしてくれるようなイメージです。 もちろん、AIが勝手にすべてを進めるわけではありません。皆さんは、AIが進めている作業内容を途中で確認したり、必要であれば内容を編集したり、作業を元に戻したりと、AIの進行をコントロールすることが可能です。これにより、開発者はより複雑なタスクをAIに任せつつ、最終的な品質を自身で管理できるようになります。 「Model Context Protocol（MCP）」とは？ 現在プレビュー版が提供されているMCPは、AIエージェントが、さまざまな外部ツールやサービスと標準的な方法で連携できるように設計された技術です。 将来的には、データベース、CI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー）、モニタリングシステムなど、開発で使う多種多様なツールとAIがスムーズに連携できるようになることが期待されています。これにより、開発環境がさらに強化され、AIがより広範囲な作業を自動でこなせるようになる可能性があります。MCPはオープンソースとして公開され、Visual Studioなどの開発ツールでmcp.jsonファイルを使って設定することができます。 その他の便利なアップデート 今回のアップデートでは、他にもいくつかの機能が追加されました。AIへの指示（プロンプト）をファイルとして保存し、再利用したりチームで共有したりできるようになりました。また、より高性能なAIモデルである「Gemini 2.5 Pro」や「GPT-4.1」にも対応し、より賢いコード提案やタスク処理が期待できます。さらに、AIの出力結果を確認しやすくなる「出力ウィンドウ参照機能」も追加され、使い勝手が向上しています。 これらの新しい機能は、GitHub Copilotが単なるコード補完ツールから、開発プロセス全体を支援する強力なAIアシスタントへと進化していることを示しています。新人エンジニアの皆さんも、これらのAIツールを上手に活用することで、日々の開発作業をより効率的に、そしてより楽しく進めることができるでしょう。 引用元: https://codezine.jp/article/detail/21768 データ分析領域へのLLM導入動向（各分析ソリューション会社の動き） データ分析の分野で、AI、特に「大規模言語モデル（LLM）」の導入が急速に進んでいます。これにより、これまで専門家だけが行っていたデータ分析が、より多くの人が手軽に、そして効率的にできるようになりつつあります。データ分析はどんな企業でも非常に重要で、市場規模も大きいため、GoogleやAmazonといった大手テクノロジー企業もこぞってLLMを使った新しいデータ分析ソリューションの開発に力を入れています。 最近の大きなトレンドの一つが、自然な日本語の質問から、データベースを操作するための専門言語である「SQL」のコードを自動で生成する「Text-to-SQL」という技術です。これにより、プログラミングの知識がないビジネス担当者でも、「先月ニューヨーク市のクリニックを訪れた糖尿病患者数は？」といった具体的な質問...
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