Pourquoi les femmes restent-elles si peu présentes dans les métiers de l’IA et de la tech ?

Dans cet épisode d’AI Experience, on discute avec Gina Gulla-Menez, consultante en transformation numérique, gouvernance et gestion des risques IT, et professeure associée à l’université Paris Dauphine.

Elle partage son regard affûté sur les biais systémiques, l’invisibilisation des femmes dans les carrières scientifiques et les effets très concrets de cette sous-représentation sur les algorithmes que vous utilisez au quotidien.

Des bancs de l’école aux comités de direction, de la formation des modèles à la conception des outils : comment remettre l’égalité au cœur du code ? Et pourquoi est-ce aussi un enjeu stratégique pour votre entreprise ?

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Cette semaine dans L’hebdo de l’IA, on explore les dérives possibles de l’IA thérapeutique : et si vos confessions à un chatbot devenaient des armes de surveillance entre les mains d’un État autoritaire ?

On vous parle aussi des manuels scolaires boostés à l’IA en Corée du Sud et de l’appel de Reid Hoffman à réinventer l’enseignement supérieur face aux outils génératifs.

Dans l’actualité médias, un guide de lecture est rédigé par IA… avec des livres qui n’existent pas.

Des chercheurs montrent que les IA, mises en groupe, développent leurs propres normes sociales.

Et pour finir, les jeunes diplômés voient leurs premiers emplois disparaître… remplacés, parfois dès le recrutement, par une IA.

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Peut-on vraiment développer une intelligence artificielle sans trahir nos principes ?

Dans cet épisode, vous entendrez Enrico Panai, éthicien de l’IA, consultant et président de l’Association des éthiciens de l’intelligence artificielle. Il enseigne également à l’EMlyon Business School et contribue activement à l’élaboration des normes européennes autour de l’IA responsable. Avec lui, vous explorez les tensions entre performance technologique et responsabilité morale. Pourquoi l’éthique est-elle souvent reléguée à la fin des projets IA, alors qu’elle devrait en être le point de départ ? Quel rôle les entreprises doivent-elles jouer pour intégrer une véritable culture éthique ? Et comment distinguer un engagement sincère d’un simple vernis de conformité ?

Enrico Panai partage une vision lucide, concrète et parfois critique de ce que signifie « faire de l’éthique » à l’ère de l’IA. Si vous travaillez dans la tech, l’innovation, ou si vous vous interrogez sur la place que vous souhaitez donner à l’humain dans les systèmes automatisés, cet échange pourrait bien remettre en question certaines certitudes.

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Cette semaine dans L’hebdo de l’IA, on fait le tri dans l’actualité brûlante de l’intelligence artificielle. Au programme :

– À Bowling Green, une petite ville du Kentucky, l’IA s’invite dans le débat démocratique local. Simple gadget ou vrai outil de participation citoyenne ?

– Le métier de prompt engineer, autrefois présenté comme l’avenir du travail à l’ère ChatGPT, semble déjà promis à l’oubli.

– Perplexity, un moteur de recherche conversationnel, veut concurrencer Google. Mais pour y parvenir, il prévoit de suivre chacun de vos clics…

– Lyft déploie un assistant IA pour aider ses chauffeurs à gagner plus. Une nouvelle manière d’optimiser les temps faibles dans la gig economy.

– Enfin, les modèles d’IA deviennent plus puissants… mais aussi plus imprévisibles. Les hallucinations augmentent, même sur les modèles les plus avancés d’OpenAI. Cinq histoires, cinq angles, pour comprendre comment l’intelligence artificielle transforme nos outils, nos métiers… et nos dilemmes.

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L’éthique a-t-elle encore une place dans un monde façonné par les intelligences artificielles ?

Dans cet épisode d’AI Experience, vous entendrez Louis de Diesbach, éthicien des technologies et consultant chez BCG, qui interroge sans détour la place laissée à la morale dans nos choix technologiques. Ensemble, nous explorons ce que l’IA fait à nos relations humaines, à notre autonomie, à notre capacité à douter — et à décider. Vous découvrirez pourquoi la transparence ne suffit pas, en quoi l’éthique ne se résume pas à des garde-fous techniques, et comment la technologie, en s’immisçant dans l’intime, transforme nos liens aux autres autant qu’à nous-mêmes. Un épisode pour celles et ceux qui veulent penser l’IA autrement : non comme une prouesse, mais comme un choix de société.

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L’intelligence artificielle a-t-elle déjà pris de l’avance sur le système éducatif ?

Dans cet épisode d’AI Experience, vous entendrez Benoît Vigour, formateur au sein de Réseau Canopé, organisme public chargé de la formation des enseignants en France. Après plus de 20 ans passés comme professeur des écoles, il accompagne aujourd’hui les enseignants dans l’exploration du numérique éducatif et des usages de l’IA en classe. Vous découvrirez comment les enseignants expérimentent (ou redoutent) l’intelligence artificielle générative, pourquoi la différenciation pédagogique devient un terrain d’expérimentation clé, et ce que l’IA change – concrètement – dans la préparation des cours et le rapport aux élèves.

On parle aussi de fracture numérique, de peur de la substitution, de prompt engineering, et de l’écart qui se creuse entre la vitesse de la technologie et la lenteur des plans de formation.

Un échange lucide, ancré dans le réel, pour mieux comprendre les enjeux de l’IA à l’école.

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Cette semaine dans l’actualité de l’IA : l’armée américaine expérimente l’IA pour interpréter le monde, le futur du fast-food augmenté à l’IA, bientôt une preuve d’humanité nécessaire pour passer des entretiens à distance, le malaise de la génération X, et Shopify qui mise d’abord sur l’IA avant l’humain.

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Vous êtes-vous déjà demandé ce que l’intelligence artificielle dit de vous ?

Dans cet épisode d’AI Experience, Julien Redelsperger reçoit Édouard Fillias, cofondateur et CEO de l’agence de communication digitale JIN, pour décrypter un sujet devenu stratégique : la gestion de l’e-réputation à l’ère de l’IA. Alors que ChatGPT et d’autres moteurs génératifs prennent peu à peu la place de Google dans les usages, votre image numérique est désormais filtrée, résumée et parfois altérée par des intelligences artificielles. Peut-on encore la contrôler ? Que faire lorsqu’un résultat erroné ou incomplet circule ? Qui surveille ce que l’IA dit de vous, de votre entreprise ou de vos produits ?

En s’appuyant sur son expérience terrain et les premiers cas concrets qu’il accompagne, Édouard Fillias explore les bouleversements en cours et les leviers d’action pour ne pas subir cette transformation.

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