Hay muchas opciones para aprender. Master, grado, curso o bootcamp. Online o presencial. Data Science, Business Intelligence o Data Analytics. R o Phyton. En este streaming, ponemos claridad a la hora de decidir.

Repasamos todas las opciones disponibles y evaluamos sus pros y sus contras. También respondemos en directo las preguntas que nos hagáis llegar.

Nuestro experto invitado es Alejandro Almeida, Profesor de Visualización Avanzada de Datos en el MU Inteligencia de Negocio de UNIR.

Además, Alejandro es Doctor en Economía por la Universidad Internacional de Andalucía y la Universidad de Huelva, miembro del grupo de investigación ADAEE (Análisis de Datos aplicado a la Economía y Empresa) y profesor acreditado a Contratado Doctor por la ANECA.

Con este directo, finalizamos la 2ª temporada de "Charlando sobre datos e inteligencia artificial" de Youth AI-Network.

Por este motivo, sortearemos entre los participantes 2 inscripciones gratuitas a nuestro Curso de Inteligencia Artificial y Datos para principiantes.

La inteligencia artificial está cambiando la forma como los seres humanos nos relacionamos entre nosotros y con nuestro entorno. Para hablar de ello, tenemos a 4 profesionales de las ciencias sociales, que aplican su conocimiento a la tecnología.

Tratamos estos temas:

El sesgo de la IA en el lenguaje. Dificultad para interpretar acentos y lenguajes menos comunes.

El riesgo de no entender a las personas que no pueden leer o hablar.

Los sesgos con respecto a la condición social y cómo afecta a la delincuencia.

Cómo las nuevas formas de socialización humana son reguladas por el derecho.

Con nuestros invitados:

Irati Hurtado, lingüista e investigadora en la Universidad de Illinois. Forma parte de varios proyectos de investigación que tienen como objetivo documentar y analizar la diversidad lingüística del español.

Sandra Miguel, graduada en Estudios Ingleses y máster en Letras Digitales. Trabaja como lingüista computacional desarrollando asistentes de conversaciones.

Afra Lladó, graduada en Sociología y máster en Recursos Humanos y Filosofía para los retos contemporáneos. En su actividad profesional, es CEO en DataScienceJobs.es

Carlos Vera, abogado especializado en IT/IP y máster en Propiedad Digital y Nuevas Tecnologías. Se desempeña profesionalmente en Privacidad y Protección de Datos.

Como en todos los streamings, respondemos a las preguntas y comentarios de la audiencia.

Modern Data Stack es una nueva concepción de la analítica de datos. Se caracteriza por correr en cloud y por optimizar los recursos de computación para que nuestros datos estén disponibles con rapidez y facilidad. Reduce costes y facilita a data scientists y data analysts.

Nuestros invitados son:

Caterina Abanoni, Data Analyst y creadora de contenido sobre Data en redes sociales, con más de 42.000 seguidores en LinkedIn. También es profesora de nuestro curso.

David Cañones, Lead Data Scientist y cofundador de White Box Consulting. Dirige avanzados proyectos de ciencia de datos y es un referente en cuanto a conocimiento de las tendencias.

Nueva ocasión para extender los conocimientos de Business Intelligence. Esta vez mediante Power BI, uno de los BI más utilizados en las organizaciones para analizar datos.

Es Carlos Daniel Granadillo nuestro invitado, quien nos guía en esta ruta de aprendizaje.

Carlos es analista de datos y divulgador a través de su cuenta @carlosg.data en Instagram. Además, también ha sido profesor del curso de IA y Data para principiantes.

En este directo hablamos sobre lo interesante que es saber Power BI para trabajar como analista de datos y las capacidades que tiene este BI.

Este jueves hablamos sobre Looker, un B.I. no tan conocido, pero que adquirió Google y se conecta con su plataforma Google Cloud Platform, permitiendo hacer analítica en cloud.

¿Qué diferencias tiene con otros business intelligence como Power BI, Tableau o Qlik?

Andrés López, Data Consultant en CIS Consulting y profesor en el curso de IA y Data para principiantes, nos hablará sobre las características y funcionalidades de Looker para Data Analytics.

El Procesamiento del Lenguaje Natural es una de las ramas de la Inteligencia Artificial que se aplica al análisis del lenguaje humano.

¿Cuál es el objetivo del PLN? ¿Cómo empezó?

Al aplicarse, ¿cuáles son los principios éticos y qué implica?

La máquina, el humano, el tipo de lenguaje, el lenguaje siendo sesgado y limitante de ciertas formas. ¿Cómo atacan estas barreras?

El contexto, ¿es esto lo que hace el PLN difícil? ¿Cuánto contexto se pierde y cómo evitamos perderlo?

¿Cuál es el problema más importante que la PLN busca resolver? ¿Cuáles son las ramificaciones de lograrlo?

Carlos Morera es experto en PLN. Trabaja en IBM como consultor de Inteligencia Artificial y recibió la Medalla de Oro de los Curiosity Data Science Awards.

Además, es profesor del Curso de IA y Data para principiantes de AI-Network, que recomendamos activamente.

Hablamos de las metodologías agile o frameworks que se utilizan en inteligenciaartificial y bigdata, que en el curso de IA y Data para principiantes tratamos muy por encima.

En este stream hablaremos con el profesor del módulo, Ángel Gil, que nos dará más detalles del uso de agile en equipos dedicados a la inteligencia artificial y analítica de datos.

Hemos querido que una especialista #headhunter y #recruiting nos acompañe en este streaming para asesorar a los que os iniciais en #Data e #InteligenciaArtificial

Afra Lladó es socióloga especializada en relaciones laborales; dedicada exclusivamente, desde hace más de 2 años al reclutamiento en Big Data e Inteligencia Artificial.

Actualmente es CEO y Co-Fundadora en DataScienceJobs.es: la primera plataforma europea enfocada a la búsqueda de trabajo en Data e IA

Ella ha preparado unas preguntas muy comunes en las entrevistas y también responderá a los comentarios que hagáis en directo.