
Estableciendo métricas de analítica para Growth eCommerce
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📩 Tips y contenido TOP de GROWTH en nuestra newsletter: https://p-h.es/newsletter-growth
📊 A través de su experiencia con cientos de empresas, Juan Luis desglosa cómo trabajar una analítica de producto que vaya más allá de los dashboards bonitos: desde cómo segmentar audiencias relevantes, hasta cómo medir retención real o aplicar correlaciones para entender el abandono en los funnels.
💡 En esta charla aprenderás:
🔸Qué 4 pilares estructuran una estrategia de analítica potente en eCommerce
🔸Cómo superar los retos de privacidad, cookies y atribución en un entorno cookieless
🔸Qué métricas usar en adquisición, conversión y fidelización (y cómo cruzarlas con audiencias)
🔸Por qué el análisis del carrito y la correlación de eventos son claves para mejorar el LTV
🔸Cómo los agentes conversacionales con IA cambiarán el rol del analista… para mejor
🌍 Más info sobre el episodio en https://producthackers.com/es/podcast/juan-luis-sanchez-growth-ecommerce?utm_source=Podcast&utm_medium=descripcion
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(00:00) - Introducción y contexto del eCommerce
(01:10) - Retos actuales del eCommerce en analítica de datos
(03:12) - Fricciones más comunes: cookies, sampling y privacidad
(04:39) - Los 4 pilares clave de la analítica en eCommerce
(07:03) - Estrategias basadas en datos
(10:08) - Métricas esenciales para optimizar el funnel
(13:02) - Análisis de adquisición y conversión
(15:02) - Funnel de compra y abandono del carrito
(16:36) - Correlación: más allá del funnel clásico
(17:19) - Retención, fidelidad y valor de cliente
(21:02) - Dashboards y análisis con IA en Amplitude
(24:00) - UX, mapas de calor, guías y encuestas
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