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INNOVATIABLE

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By: Reti S.p.A.
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About this listen

​Il podcast INNOVATIABLE è nato per scoprire come la tecnologia possa essere utilizzata per creare soluzioni intelligenti che migliorano l'efficienza dei processi e delle nostre attività riducendo così l'impatto ambientale. ​Ma non solo! INNOVATIABLE è anche un luogo di confronto e di dibattito, dove potrete ascoltare storie ed esperienze legate all'innovazione e alla sostenibilità. Nella prima stagione abbiamo intervistato esperti del settore, che ci hanno raccontato i loro progetti più ambiziosi e le sfide che hanno dovuto affrontare per raggiungerli. ​ Nella seconda stagione esploriamo il mondo dell'Intelligenza Artificiale, in modo chiaro, accessibile e coinvolgente. Dalle origini storiche ai modelli linguistici più avanzati, passando per le implicazioni etiche e professionali, ti forniamo gli strumenti per navigare in questo panorama in continua evoluzione.2025 © Copyrights Reti S.p.A. Economics Management Management & Leadership
Episodes
  • S2.Ep5 - Dobbiamo diventare prompt engineer?
    Jun 13 2025

    Cos’è il prompt engineering? È la capacità di trasformare intenzioni vaghe in comandi precisi per l'AI; non richiede competenze di programmazione, ma comunicazione efficace. Presentiamo i quattro principi fondamentali per scrivere prompt efficaci: contesto, personalità, tono di voce e formato. Ascolta ora la puntata con Lorenzo Beliusse, Stefano Zaffaroni e Marco Acchini.

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    12 mins
  • S2.Ep4 - L'AI mi ruberà il lavoro?
    Jun 6 2025

    L’AI è una minaccia o un'opportunità per il mondo del lavoro? Come nelle rivoluzioni industriali passate, l'AI trasformerà i lavori piuttosto che eliminarli completamente. Parliamo poi di nuove competenze per evitare l'obsolescenza, uso individuale dell'AI, aumento della produttività, integrazione dell'IA nei processi aziendali... Ascolta ora la puntata con Lorenzo Beliusse, Stefano Zaffaroni e Marco Acchini.

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    12 mins
  • S2.Ep3 - LLM, pensare o prevedere?
    May 30 2025

    Scopriamo come i Large Language Model (LLM) prevedono le parole successive in una frase basandosi su vasti dataset, utilizzando "embeddings" per mappare le relazioni tra le parole in uno spazio multidimensionale. Parliamo poi dell'architettura Retrieval-Augmented Generation (RAG) e altre tecniche per aggiornare i LLM con informazioni recenti. Ma anche GPT-4, Claude 3 e Gemini 1.5... Ascolta ora la puntata con Lorenzo Beliusse, Andrea Canevari e Marco Acchini.

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    14 mins
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