• L’AI per IT Manager: Interroga i Dati senza SQL

  • Mar 5 2025
  • Length: 43 mins
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L’AI per IT Manager: Interroga i Dati senza SQL

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  • Le PMI stanno affrontando un cambiamento cruciale: la digitalizzazione ha reso disponibile una quantità enorme di dati, ma trasformarli in valore non è affatto semplice. Molte aziende si trovano in difficoltà nel raccogliere, integrare e analizzare le informazioni, spesso perché i loro sistemi sono scollegati, i database sparsi e l’IT Manager è sommerso di richieste senza avere le risorse adeguate.In questa puntata affrontiamo da un punto di vista tecnico le sfide della Business Intelligence nelle PMI, insieme a Paolo, Product Manager di BPeople, un esperto che ha sviluppato soluzioni per rendere l’analisi dei dati più accessibile anche alle realtà meno strutturate.🚀 Cosa imparerai in questa puntata?✅ Perché la cultura data-driven è fondamentale per le PMIQuali sono i principali ostacoli che impediscono alle PMI di sfruttare i dati?Perché non basta avere i dati: servono gli strumenti giusti per analizzarli e prendere decisioni.✅ Le tre fasi della Business Intelligence e i problemi tecnici più comuniEstrazione dei dati: quali difficoltà si incontrano quando le informazioni sono sparse tra diversi sistemi (ERP, CRM, file Excel, database interni)?Integrazione e centralizzazione: come aggregare i dati da fonti diverse senza creare un sistema caotico e ingestibile?Analisi e visualizzazione: quali strumenti permettono ai decision maker di interrogare i dati senza dover scrivere query SQL complesse?✅ Le differenze tra le grandi aziende e le PMI nella gestione dei datiÈ più facile per una PMI diventare data-driven? Non proprio!Perché le grandi aziende hanno processi più sofisticati, ma anche più risorse per risolvere i problemi.Le PMI, invece, devono gestire dati frammentati con team ridotti e strumenti meno avanzati.✅ L’AI come strumento per semplificare la Business IntelligenceCome gli strumenti basati su Intelligenza Artificiale generativa possono ridurre il carico di lavoro dell’IT Manager.Il ruolo dei modelli semantici nella traduzione delle domande di business in interrogazioni dati automatiche.Perché l’AI non sostituisce il lavoro umano, ma lo potenzia.✅ Caso di successo: come un’azienda sanitaria ha migliorato la gestione dei dati grazie a BePeople (https://bepeople.tech/)La sfida: uniformare i dati tra sedi locali e sede centrale con modelli di dati diversi.La soluzione: un layer intermedio che permette di aggregare e interrogare i dati in tempo reale.Il risultato: maggiore efficienza, report immediati e dati accessibili senza dover costruire infrastrutture BI complesse.💡 Perché ascoltare questa puntata?Se sei un IT Manager, un imprenditore o un professionista della Business Intelligence, scoprirai come le nuove tecnologie AI possono semplificare la gestione dei dati, ridurre i colli di bottiglia e rendere più fluida la trasformazione data-driven delle PMI.00:00 - Introduzione alla puntata02:15 - Perché le PMI devono diventare data-driven?06:40 - Le tre fasi dell’analisi dei dati: estrazione, integrazione, analisi12:30 - Le differenze tra Business Intelligence in grandi aziende e PMI.17:45 - Il ruolo dell’IT Manager nelle PMI e le difficoltà quotidiane22:10 - Come l’Intelligenza Artificiale può semplificare la BI nelle PMI27:35 - Caso di successo: Business Intelligence in un’azienda sanitaria33:20 - L’AI non sostituisce l’analista, ma lo potenzia38:50 - Conclusioni e spunti finali
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