L'IA aujourd'hui épisode du 2025-06-30 Podcast By cover art

L'IA aujourd'hui épisode du 2025-06-30

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 Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact de l'IA sur la créativité, les avancées en synthèse vocale, et les défis linguistiques posés par les IA génératives.Commençons par l'impact de l'IA sur la créativité artistique. L'essor des intelligences artificielles soulève des questions sur la place des artistes dans un monde où les machines peuvent générer des œuvres d'art. Les artistes s'interrogent sur la possibilité de vivre de leur art alors que l'IA devient de plus en plus compétente. L'IA, bien qu'elle puisse aider à certaines tâches techniques, peine encore à produire des œuvres véritablement originales. Les artistes craignent que leurs créations soient utilisées sans leur consentement pour entraîner ces systèmes, ce qui pourrait menacer leur gagne-pain. La question se pose : l'art nécessite-t-il encore des artistes humains, ou l'IA peut-elle prendre le relais ?Passons maintenant à ElevenLabs, qui a récemment lancé la version alpha de son modèle Text to Speech v3. Cet outil permet de créer des voix personnalisées à partir de simples descriptions textuelles, offrant une grande variété d'expressions vocales. Les utilisateurs peuvent ajuster des paramètres tels que l'âge, le genre et l'émotion, rendant possible la création de personnages vocaux uniques. Bien que cette technologie soit encore en phase alpha, elle promet de révolutionner la manière dont nous interagissons avec les machines, en rendant les voix synthétiques plus humaines et expressives.En parlant de langage, un article de The Verge explore comment les IA génératives, comme ChatGPT, influencent notre manière de parler. Des mots comme "meticulous" et "delve" sont de plus en plus utilisés en ligne, marquant une empreinte linguistique laissée par l'IA. Cette influence ne se limite pas aux mots, mais affecte aussi la structure de nos discours, les rendant plus uniformes et émotionnellement neutres. Cela pourrait mener à une uniformisation linguistique, effaçant la diversité des accents et expressions régionales. L'avenir de notre communication dépendra de notre capacité à préserver ces particularités.Enfin, abordons les défis techniques des modèles de génération d'images. Google, avec son modèle Imagen, promettait une compréhension profonde du langage pour générer des images. Cependant, des exemples montrent que le modèle échoue à interpréter correctement des prompts complexes, comme inverser les rôles dans une scène. Cela souligne les limites actuelles des IA en matière de compréhension contextuelle, malgré les progrès réalisés.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

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