L'IA aujourd'hui !

By: Michel Levy Provençal
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  • Summary

  • L'IA aujourd'hui : le podcast de l'IA par l'IA qui vous permet de rester à la page !


    Un podcast unique en son genre, entièrement généré par l'intelligence artificielle et présenté par le clone numérique de Michel Lévy Provençal, qui décrypte chaque jour les actualités les plus marquantes du monde de l'IA. De la Silicon Valley aux laboratoires de recherche, en passant par les implications éthiques et sociétales, découvrez une analyse approfondie des développements qui façonnent notre futur numérique.

    Dans chaque épisode, plongez au cœur des innovations technologiques avec des explications claires et accessibles. Ce podcast vous offre un regard unique sur la révolution de l'intelligence artificielle.


    Une production innovante qui utilise l'IA pour parler de l'IA, tout en gardant l'expertise et le style dynamique caractéristique de Michel Lévy Provençal.

    Un rendez-vous quotidien indispensable pour comprendre les enjeux qui transforment notre monde.


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Episodes
  • L'IA aujourd'hui épisode du 2025-03-06

    L'IA aujourd'hui épisode du 2025-03-06
    Mar 6 2025
    Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'évolution des modèles de langage, l'intégration de la vidéo dans ChatGPT, et les avancées d'Amazon en IA. C’est parti !Commençons par les modèles de langage de grande taille, ou LLM. Bien qu'ils soient puissants, ces modèles ont une limite : ils ne possèdent pas de connaissances en temps réel. C'est là qu'intervient la génération augmentée par récupération, ou RAG. Cette méthode permet aux LLM d'accéder à des informations récentes et pertinentes avant de générer une réponse, améliorant ainsi leur précision. RAG fonctionne en récupérant des données externes, les intégrant dans l'invite de l'utilisateur, et en utilisant des vecteurs pour représenter ces informations dans un espace multidimensionnel. Cela permet de réduire les erreurs et d'améliorer la pertinence des réponses.Passons maintenant à OpenAI, qui envisage d'intégrer Sora, son outil de création vidéo, dans ChatGPT. Actuellement accessible via une interface Web pour les abonnés payants, Sora pourrait bientôt permettre aux utilisateurs de créer des vidéos à partir de texte directement dans l'application. Cette intégration vise à renforcer l'attrait de ChatGPT face à une concurrence croissante. En parallèle, OpenAI a lancé GPT-4.5 et déploie l'outil Deep Research pour une recherche d'informations plus approfondie. L'agent autonome Operator, capable de naviguer sur le web et d'exécuter des tâches complexes, est également en phase de test.En parlant de concurrence, Amazon se prépare à lancer Nova, un modèle d'IA avancé prévu pour juin 2025. Nova se distingue par sa capacité de "raisonnement hybride", offrant des réponses rapides et détaillées après un calcul approfondi. Amazon vise à se classer parmi les cinq premiers lors de tests de performance externes, reflétant son ambition de devenir un leader dans l'écosystème de l'IA. Cette initiative s'inscrit dans une stratégie plus large, incluant la plateforme Bedrock d'AWS, qui permet de combiner divers modèles de base.Enfin, les lunettes Ray-Ban Meta intègrent une IA multimodale, capable de traiter la parole, le texte et les images. Cette technologie permet aux lunettes de fournir des informations sur ce que l'utilisateur observe, comme des monuments ou des textes visibles. Développée par l'équipe de Shane chez Meta, cette innovation utilise des modèles de base comme AnyMAL pour traiter divers signaux d'entrée, repoussant ainsi les limites de la technologie portable.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

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    3 mins
  • L'IA aujourd'hui épisode du 2025-03-05

    L'IA aujourd'hui épisode du 2025-03-05
    Mar 5 2025
    Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact des modèles de langage sur les communications professionnelles, l'essor des outils d'écriture IA, et l'évolution vers des modèles personnalisés. C’est parti !Depuis le lancement de ChatGPT en 2022, les modèles de langage IA ont transformé les communications professionnelles. Une étude de l'Université de Stanford révèle que ces modèles assistent jusqu'à un quart des communications dans certains secteurs. Par exemple, 24 % des communiqués de presse d'entreprises et 18 % des plaintes des consommateurs financiers montrent des signes d'assistance par IA. L'adoption est particulièrement marquée dans les régions des États-Unis où le niveau d'éducation est plus faible, suggérant que ces outils pourraient servir de levier d'égalité. L'Arkansas, le Missouri et le Dakota du Nord affichent les taux d'adoption les plus élevés, tandis que la Virginie-Occidentale, l'Idaho et le Vermont sont à la traîne.En parallèle, l'essor des outils d'écriture IA continue de surprendre. Les entreprises fondées après 2015 adoptent ces technologies trois fois plus vite que celles créées avant 1980. Les petites entreprises et les équipes des pays d'Amérique latine et des Caraïbes de l'ONU montrent également une forte adoption. Cependant, la détection de texte généré par IA reste un défi, surtout lorsque ces textes sont édités par des humains.Passons maintenant à l'apprentissage fédéré personnalisé (PFL), une avancée dans l'IA qui permet de personnaliser les modèles pour chaque client tout en partageant les connaissances collectives. Contrairement à l'apprentissage fédéré traditionnel, le PFL adapte les modèles aux besoins spécifiques des clients, ce qui est crucial dans des domaines sensibles comme la santé et la finance. Par exemple, un modèle de langage peut être affiné sur les notes de patients d'un hôpital pour améliorer sa compréhension du langage spécifique au domaine. Cette approche ouvre de nouvelles possibilités pour des systèmes d'IA respectueux de la vie privée et adaptatifs.Enfin, l'initiative llms.txt propose d'améliorer l'accessibilité des contenus en ligne pour les modèles de langage. En listant les articles et publications d'un site sous forme de Markdown, les outils alimentés par des LLMs peuvent mieux comprendre et traiter ces informations. Cette initiative pourrait transformer la manière dont les LLMs interagissent avec les contenus en ligne, rendant les discussions plus riches et contextuelles.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

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    3 mins
  • L'IA aujourd'hui épisode du 2025-03-04

    L'IA aujourd'hui épisode du 2025-03-04
    Mar 4 2025
    Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : critiques de GPT-4.5, concurrence féroce dans l'IA, et nouvelles approches en génération de texte. C’est parti !Commençons par GPT-4.5 d'OpenAI, qui a récemment fait l'objet de critiques sévères. Considéré comme une avancée évolutive plutôt qu'une révolution, ce modèle a déçu malgré des améliorations notables en reconnaissance des motifs et en précision factuelle. Le coût élevé et la latence accrue posent des défis pour les applications en temps réel. OpenAI, autrefois leader incontesté, fait face à une concurrence intense de Google DeepMind, Meta, et des entreprises chinoises comme DeepSeek. La pression est forte pour maintenir sa position, d'autant plus que les coûts d'inférence augmentent, rendant difficile la répercussion des dépenses sur les utilisateurs.Passons maintenant à l'intégration de l'IA dans l'éducation. Elizabeth Borne affirme que l'usage de l'IA est répandu parmi les élèves, mais cette affirmation est contestée. Les décideurs politiques poussent pour une adoption massive de l'IA, mais des critiques soulignent les dangers potentiels, comparant l'IA à la junk food. Les risques incluent la surveillance généralisée et la destruction d'emplois. L'usage excessif de l'IA pourrait altérer le processus d'apprentissage, et une approche prudente est recommandée.En parallèle, Inception Labs a dévoilé Mercury Coder, un modèle de langage utilisant des techniques de diffusion pour générer du texte plus rapidement. Contrairement aux modèles traditionnels qui créent du texte mot par mot, Mercury produit des réponses complètes simultanément. Cette approche permet de générer plus de 1 000 jetons par seconde, un avantage significatif pour des applications nécessitant des réponses rapides. Bien que prometteuse, cette technologie implique des compromis, nécessitant plusieurs passages pour générer une réponse complète.Enfin, revenons à GPT-4.5, qui malgré ses améliorations, n'est pas considéré comme un modèle de pointe. Il réduit les hallucinations et améliore l'intelligence émotionnelle, mais reste moyen par rapport à d'autres modèles comme Claude 3.7. Le coût initial élevé a été réduit, rendant les versions antérieures plus accessibles. GPT-4.5 pourrait jouer un rôle clé dans l'évolution de l'IA, bien qu'il ne soit pas encore largement intégré dans des produits externes.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

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