Il y a quelques mois, un client m'a posé cette question : « Est-ce qu'on ne pourrait pas profiter de l'IA pour régler nos problèmes de qualité de données ? » Une interrogation simple en apparence… mais qui touche à un sujet bien plus vaste : la qualité des données.

Souvent reléguée au second plan après le développement et la mise en production, parfois difficile à traiter car entre les mains d’une équipe différente, garantir des données de qualité en entrée pour produire des KPIs et analyses fiables en sortie est un véritable défi. L’IA pourrait-elle être une nouvelle clé pour relever ce challenge ? Ou l’humain reste-t-il indispensable ? Peut-être faut-il miser sur l’addition des deux pour espérer réellement améliorer nos données ?

Cette question nous a en tout cas menée à en discuter avec Charles-Henri, et nous avons eu envie d'en partager certains points ici, convaincus de ne pas être les seuls à y être confrontés.

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Nous continuons d'enrichir notre série consacrée aux carrières dans la Data avec un nouvel échange.

Aujourd'hui, nous nous penchons sur un profil atypique, à la croisée des chemins entre le développement et les projets Data. Ces développeurs sont moins orientés vers l’intégration, la transformation ou la restitution des données. Leur objectif : concevoir des applications et outils innovants qui exploitent pleinement les données de l’entreprise.

Mais que se passe-t-il lorsque Dev et Data se rencontrent ? Le passage d’un univers à l’autre est-il tentant ? Facile ? Ou simplement envisageable ? Quelles sont les similitudes, les différences, les outils ou les défis que ces professionnels rencontrent dans leurs missions ?

Aujourd'hui, nous revenons sur l'Addition des compétences, outils et missions qui peuvent faire basculer un développeur vers le monde du décisionnel avec Olivier Marguillard.

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Aujourd’hui, on plonge dans les coulisses des projets data chez Microsoft, où pendant des années, les développeurs BI et Data ont jonglé entre métier et technique… mais avec une soustraction de rigueur sur un élément clé : la CI/CD. Si les développeurs BI Microsoft ont longtemps laissé filer les bonnes pratiques d’intégration et de déploiement continus, comme un élève distrait qui oublie ses devoirs, l’éditeur rattrape aujourd’hui son retard avec une vraie gestion du code avec Power BI et la multiplication des initiatives pour nous poussez à mieux faire. C’est le grand équilibre entre low-code et expertise, entre rapidité et industrialisation, que nous allons explorer dans cet épisode.

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