Les chatbots IA peuvent induire de faux souvenirs. Voilà la révélation étonnante que Jim Carter examine dans cet épisode de "The Prompt".

Jim partage une étude révolutionnaire menée par le MIT et l'Université de Californie, Irvine, qui a découvert que les chatbots alimentés par l'IA peuvent créer de faux souvenirs chez les utilisateurs. Imaginez être témoin d’un crime et ensuite être induit en erreur par un chatbot qui vous ferait souvenir de choses qui ne se sont jamais produites. Effrayant, n’est-ce pas?

L'étude a impliqué 200 participants qui ont visionné une vidéo silencieuse de CCTV d'un vol à main armée. Ils ont été répartis en quatre groupes : un groupe de contrôle, un questionnaire avec des questions trompeuses, un chatbot pré-scripté et un chatbot génératif utilisant un modèle de langage large.

Les résultats? Le chatbot génératif a induit près de trois fois plus de faux souvenirs par rapport au groupe de contrôle. Ce qui est encore plus fou, c'est que 36 % des réponses des utilisateurs au chatbot génératif étaient induites en erreur, et ces faux souvenirs sont restés pendant au moins une semaine!

Jim explore pourquoi certaines personnes sont plus susceptibles à ces faux souvenirs induits par l'IA. Il s'avère que les personnes qui sont familières avec l'IA mais pas avec les chatbots sont plus susceptibles d'être induites en erreur. De plus, ceux qui s'intéressent particulièrement aux enquêtes criminelles sont plus vulnérables, probablement en raison de leur plus grande implication et du traitement de la désinformation.

Alors, pourquoi les chatbots "hallucinent"-ils ou génèrent-ils de fausses informations? Jim explique les limites et les biais des données d'entraînement, le surapprentissage, et la nature des grands modèles de langage, qui privilégient les réponses plausibles à l'exactitude factuelle. Ces hallucinations peuvent répandre de la désinformation, éroder la confiance dans l'IA, et même causer des problèmes juridiques.

Mais ne vous inquiétez pas, Jim ne nous laisse pas sans solutions. Il partage des étapes concrètes pour minimiser ces risques, comme améliorer la qualité des données d'entraînement, combiner les modèles de langage avec des systèmes de vérification des faits, et développer des systèmes de détection d'hallucinations.

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Cet épisode et l’intégralité du podcast sont produits avec la puissance de l'Intelligence Artificielle (IA) par le spécialiste, Jim Carter. Jim ne parle pas français! C’est son podcast et son expérience, et il vous est reconnaissant pour votre soutien.

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