El mundo ha cambiado para siempre con herramientas, más allá de nuestros sueños, y solo hemos empezado a escarbar la superficie de hasta dónde podremos llegar. No solo a nivel de herramientas, también con los futuros mundos que nos prometen compañías como Apple o Meta.

Windows Copilot, o cómo hacer que nuestro sistema operativo lo haga todo por nosotros, GitHub Copilot X que nos ayuda, sugiere y analiza incluso los errores lógicos en nuestro código, Midjourney para crear imágenes más allá de nuestra imaginación…

Pero, ¿sabemos realmente los riesgos que conlleva la IA? ¿Nos hemos parado a pensar que ni siquiera las propias compañías que crean estos grandes modelos, saben exactamente cómo funcionan y por qué hacen lo que hacen?, ¿somos conscientes de que pueden tener comportamientos impredecibles que habría que controlar?

Hoy analizamos por qué hay que tomar la IA con responsabilidad, por qué no hay que tomar a la ligera estas soluciones... qué oportunidades, y riesgos, hay delante de nosotros y cómo podemos evitar llegar a un mundo como en el que vive nuestro deslizador de combate: la Nebuchadnezzar. Un mundo dominado y destruido por la IA.

Aprende Swift y SwiftUI con nuestra última formación: Swift Developer Program 2023.

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Estamos locos. Las Inteligencias Artificiales generativas han tomado el control en soluciones ofimáticas, videojuegos, asistentes para desarrolladores y herramientas de diseño, transformando el mundo de manera espectacular.

ChatGPT se ha fusionado con nuestra sociedad, alcanzando más de 100 millones de usuarios y su crecimiento es imparable. Además, conocemos una multitud de herramientas generativas capaces de dar vida a imágenes y mucho más.

En estas últimas semanas, han surgido productos revolucionarios como GPT4 de OpenAI, Bard de Google, también Epic Games para mundos virtuales, Unity, un innovador Github Copilot llamado X y la omnipresente integración de GPT en herramientas como Warp para Mac.

Embarquémonos en un viaje para repasar los sorprendentes avances presentados, las profundas implicaciones y la constante evolución de nuestro mundo. Sobre todo, analicemos ese lanzamiento estelar con innumerables repercusiones: GPT-4.

La Era de la IA ha comenzado.

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GPT-4 o Texto generativo pre-entranado. La nueva versión del modelo de generación de texto de OpenAI que ha revolucionado el mundo tecnológico gracias a la idea de implementar sus capacidades en un modelo conversacional. OpenAI no hace más que ofrecernos nuevas posibilidades que superan ampliamente nuestras expectativas.

Desde que grabamos este episodio, hasta que hemos grabado su introducción y editado, hemos pasado del rumor que GPT-4 saliera (que es lo que contamos en el podcast) al hecho que GPT-4 ya ha salido. Ese es el nivel: no da tiempo a editar un podcast y las noticias nos pillan.

¿Cuál será el próximo paso de la inteligencia artificial con estos modelos? ¿Cómo afectará la competencia con Google que ya ha anunciado su primer paso con nuevas APIs y funciones basadas en inteligencia artificial para su suite ofimática Workspace para empresas? ¿Qué nos ofrecerá Microsoft en este tipo de integraciones para Office?

El aprendizaje automático, más concretamente, el aprendizaje profundo, están definiendo los últimos meses y prometen ser el salto al futuro que parecía que nunca llegaría pero que está aquí permitiendo hacer cosas que hasta hace pocos meses eran, literalmente, ciencia ficción.

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Si pensamos en el cambio más disruptivo de la reciente Era Tecnológica, se nos viene a la mente el iPhone. Algo que ha cambiado por completo nuestra forma de relacionarnos con la tecnología, y que creó el actual concepto del smartphone: la puerta de entrada a internet, y sus servicios, para el público común.

Y ahora, a comienzos de 2023, tal y como hemos estado anticipando, podemos confirmarlo: el siguiente paso lo va a dar Microsoft con Bing y Edge Copilot. Internet no volverá a ser lo mismo nunca más. Es el cambio más grande desde la creación de los buscadores hace más de 20 años.

De la mano de lo que Microsoft ha llamado Prometheus, un modelo que supera en comprensión, redacción y capacidad por muchos enteros a ChatGPT, podemos tener una experiencia, radicalmente distinta, que redefine para siempre lo que es buscar información en Internet.

Olvidaros de enlaces sin contexto, comandados por palabras claves, y sin dar prioridad a la información más reciente o relevante. Entramos en un mundo mucho más organizado, fácil de entender, donde los resultados son entregados por un verdadero asistente. Donde el procesamiento de la información basada en texto llega a otro nivel.

El mundo acaba de cambiar para siempre.

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ChatGPT es el chatbot que ha venido a poner a la inteligencia artificial en el primer plano de la actualidad. Un sistema capaz de responder cualquier cosa e incluso de programar, hacer letras de canciones, resúmenes, trabajos o mantener una conversación fluida contigo.

La base de ChatGPT es GPT-3, una de sus últimas iteraciones, que ahora ha sido preparada para funcionar en un contexto de conversación y que es capaz incluso de hablar en distintos idiomas. ¿Sobre qué puede hablar? Sobre cualquier cosa.

La clave es que no solo dialoga: realiza tareas basadas en texto que tú le pidas, desde redactar párrafos hasta crearte un programa en cualquier lenguaje que haya aprendido con su entrenamiento. Pero, ¿hasta dónde puede llegar todo esto? ¿Cómo funciona realmente un software así?

¿Debemos preocuparnos del futuro de la Inteligencia Artificial y cómo va a cambiar nuestra sociedad? Hablemos sobre los posibles impactos de las herramientas de IA en el mundo de mañana y si son una bendición o una maldición para la humanidad. ¿Son una ayuda o algo que nos dejará a todos en el paro?

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¿El mundo se está volviendo loco? En estos últimos años, la humanidad ha vivido cambios y acontecimientos que hubieran servido de argumento para un espeluznante blockbuster. Y esa cantidad de cambios también pasan, lógicamente, por el mundo de la tecnología.

El acontecimiento que ha convulsionado a la tecnología en los últimos meses como pocas veces en su historia reciente, es sin duda la compra de Twitter por parte del magnate, millonario, ególatra y aspirante a salvador de la humanidad, Elon Musk. Y menuda la que ha liado con el pollito.

¿Cómo ha ocurrido la compra de Twitter por parte de Elon Musk? ¿Será para bien o para mal? ¿Por qué ese nivel de improvisación donde quita y pone cosas de un día para otro, dando una muestra clara de que no sabe qué hacer con su nuevo juguete? ¿Acabará Twitter por ser un juguete roto?

¿Cuál es el objetivo de Musk? ¿De dónde vienen sus decisiones? ¿Cómo podemos interpretarlo? Una situación compleja que nos ha abierto los ojos a otras muchas decisiones tomadas en el mundo tecnológico, que podrían plantear una inquietante pregunta: ¿están realmente preparados los responsables de las grandes compañías teniendo en cuenta la repercusión de sus errores?

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¿Qué sucede con la industria del software y el hardware? ¿No son capaces de poner la etiqueta de “producto terminado” junto a otra que diga: “no necesita de más cambios ni actualizaciones”?

Teniamos un buen sistema operativo como era Snow Leopard, pero Apple quería seguir avanzando, y en su afán de avanzar, provocó errores. Microsoft tiene estable Windows 10 y cuando parece que todo irá bien a partir de ahora, lanza Windows 11 y vuelven a empezar los problemas y errores.

El afán de seguir actualizando, de seguir renovando, de seguir lanzando cosas nuevas cuando, muchas pueden ser innecesarias, es una necesidad para continuar con la venta y acaparar beneficios.

¿Hasta dónde puede llegar una compañía? ¿Hasta qué punto es capaz de destruir algo que funcionaba correctamente? ¿Cuánto puede ampliar sin sentido un producto que ya no da más de sí? Simplemente por parecer innovadores, cuando no es necesario y a veces es mejor decir: parad ya.

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Las inteligencias artificiales han dado un paso más en los últimos años con su capacidad generativa. Ya no solo sirven para reconocer contenido en una imagen, un sonido, movimientos, datos o cualquier tipo de patrón reconocible: ahora son capaces de crear contenido desde 0 tanto texto como imágenes o código de programación.

Esta nueva capacidad de aprender y generar desde 0 nos ha hecho ver que muchas profesiones podrían ser prescindibles en unos años o tal vez la forma en que se ejercen dichas profesiones al tener nuevas herramientas que permiten ir mucho más allá en ese miedo intrínseco de cualquier creador a la página en blanco.

Pero, ¿cómo funcionan estas inteligencias? ¿Cuál es su base? ¿cómo son capaces de crear algo de la nada como lo haría un ser humano usando su creatividad? ¿Es creatividad que un algoritmo genere contenido que no existe? ¿Es ético? ¿Tiene sentido que se cobre por ello?

Vamos a analizar y aprender de estas inteligencias generativas, qué hacen, sus ventajas y sus inherentes peligros que son muchos. Y por supuesto, qué futuro nos espera con las mismas y hasta dónde podrían llegar pronto.

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