「大いなる力には、大いなる責任が伴う。」これは、ジム・カーターが生成的AIの現状をカバーするThe Promptのこのエピソードのテーマです。

現在、AIモデルは一瞬で首尾一貫したテキストを作成し、驚異的な画像を生み出し、コンピューターコードさえも書くことができます。これはかつてのSFの世界の話に過ぎなかったものですが、今、それが現実となり、芸術からデータ処理に至るまでの業界に衝撃を与えています。

ジムは、テラバイトのデータから学ぶGPTのような生成的AIの能力の概要を説明することから始めます。しかし、この技術がいかにスリリングであるとしても、落とし穴があります。プロンプト注入攻撃やデータ漏えいのようなセキュリティリスクは実際の懸念事項であり、ジムは堅牢なセキュリティ対策の必要性を強調します。

芸術の世界では、生成的AIは利点であると同時に倫理的なジレンマも抱えています。それが創造性と生産性を飛躍的に向上させる一方で、独自性や所有権についての疑問を引き起こしています。AI生成の傑作は誰のものなのか？そして、人間の創造性の価値にとって何を意味するのか？

ジムはまた、生成的AIがデータ処理をどのように変革し、タスクを自動化し、精度を高めているかに注目しています。しかし、データの質は何よりも重要だと警告しています。組織は、そのAIが最高品質のデータを扱うことでその力を引き出す必要があります。

その約束にもかかわらず、生成的AIの採用にはROIの不確実性、高いインフラコスト、倫理的な懸念などの障害があります。ジムは、文化的な抵抗と一般の懐疑心がさらなる課題を増加させていると指摘しています。しかし、彼は、恐れやためらいのために取り残されることが本当のリスクであると論じています。

ジムはリスナーに、戦略的に生成的AIを受け入れ、インフラと教育に投資し、倫理的な実施を優先することを挑戦しています。

生成的AIの世界に飛び込む準備はできていますか？チューニングして興味を持ち、生成的AIの未来を見てみましょう。

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シアトルの個性的な書店や近くの最もロマンチックなライブ音楽スポットをGoogleマップに尋ねているところを想像してみてください。大規模言語モデル（LLM）が活用されることで、Googleマップは複雑で自然な言語の質問も理解し、あたかも地元のガイドがポケットにいるかのようなパーソナライズされた検索結果を提供できます。

生成AIは単に素晴らしいスポットを見つけるだけではありません。Google Earthの衛星画像をより鮮明で正確にすることで、環境監視、農業、災害対応において画期的な進歩を遂げています。データ処理時間を最大30%削減することが可能になり、これは3億人以上のコミュニティメンバーのレビューや写真のおかげで地図をより正確で信頼性の高いものにする手助けをしていることによるものです。

ジムは、Googleマップが地元のビジネスや観光スポットの情報が豊富に詰まった詳細なエリア要約を提供できることを強調しています。ビンテージな雰囲気を求めているか、家族向けの楽しみを探しているかに関わらず、これらの要約がすべてを網羅しています。

これらのアップグレードは、フォローアップの質問をしたり、検索を絞り込んだり、自分のニーズに合った場所を見つけたりすることを可能にしています。まるで地図と会話しているかのようです！さらに、都市計画者や意思決定者は、この技術を予測気候モデルや都市計画に利用できます。

興味をそそられますか？この機能はまだ実験的な段階にあり、選ばれたアメリカのローカルガイドのみに提供されています。彼らのフィードバックがエクスペリエンスの改善に重要です。

情報をいち早く知りたいですか？ジムのFast Foundations Slackコミュニティ（fastfoundations.com/slack）に参加して、AIやデジタルトレンドについて深く掘り下げましょう。これはツール、戦略、洞察を共有するためのスペースであり、ジムはあなたがこの会話に参加することを心待ちにしています。好奇心を持ち続け、発見を続け、The Promptに注目してAIに関するすべての最新情報を入手しましょう。

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1999年にNvidiaのIPOに500ドルだけ投資していたら、今日では3200万ドル以上を手にしているでしょう！そうです、ジム・カーターがこのエピソードの『The Prompt』で、Nvidiaの目を見張るような上昇の物語を探ります。

AI革命の最前線に立つ技術の巨人、Nvidiaは、その先進的なチップでゲームコンソールから自動運転車まであらゆるものを動かしてきました。ジムは、過去数年にわたるNvidiaの戦略的な株式分割が、ささやかな投資をどのように人生を変える富に変えたかを詳述します。

しかし、それは単にお金の話ではありません。Nvidiaの技術はAIブームの背骨であり、ヘルスケア、気候研究、自律型車両の進歩を牽引しています。その収益は1999年の1億5800万ドルから2023年には270億ドル近くに急増し、2025年までに1170億ドルに達すると予測されています。また、Nvidiaの株は過去25年間で年率37.3%というS&P 500を上回るリターンを記録しています。それもそのはず、Nvidiaのチップは世界の最大の課題に対処するためのブレークスルーを可能にしています。

しかしこのエピソードは、ただ正しい株を選ぶことだけではありません。それは、革新を信じ、未来を形作るビジョナリーを支援することです。ジムは、技術革新を推進する企業への投資における勇気の重要性を強調しています。

「Nvidiaの物語は、技術が私たちの世界をより良い方向に変える並外れた可能性の証です。」ジムは、Nvidiaの旅とAIの未来についての対話に参加することをリスナーに招待し、Fast FoundationsのSlackコミュニティでその話を続けます。

では、Nvidiaの素晴らしい旅についてどう思いますか？テック株に手を出したことはありますか？fastfoundations.com/slackのジムのコミュニティに参加して、AI、テクノロジー、革新について、素晴らしい、好奇心旺盛で、前向きな考えを持つ人々のグループとともに探りましょう。

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このエピソードおよびポッドキャスト全体は、AI（人工知能）の力を借りてプロデュースされています。このポッドキャストと実験は、ジム・カーターによって行われており、彼は日本語を話しません！彼はあなたのサポートに感謝しています。

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ジム・カーターが「ザ・プロンプト」に戻り、彼の最新のベンチャーであるBara AIを発表しました。これはポッドキャスティングのゲームチェンジャーとなる新しいAIスタートアップです。

ポッドキャストの制作の細かい部分に悩んだことがあるなら、ジムが解決策を持っています。Bara AIは、あなた専用のAI専門チームのようなもので、リサーチからポストプロダクションまで、ポッドキャスティングをより簡単で楽しいものにします。

ジムは、ポッドキャスティングの要求に応える個人的な道のりを共有しています。夜遅くまでのリサーチマラソンから終わりのない編集ループまで、その時にひらめきが訪れました：反復的な作業をAIに任せてみては？そして登場したBara AI、究極のポッドキャストアシスタントとして設計されています。単独のクリエイターでも代理業者の一部でも、Bara AIはワークフローを効率化し、AIを活用した創造、ショー用の「プライベートChatGPT」、そして容易なコンテンツの再利用を提供します。

エピソードのハイライトには、創造性を置き換えるのではなく向上させるツールとしてAIを受け入れる重要性が含まれており、Bara AIはユーザーがよりスマートに働くのを助けるように設計されています。ジムはBara AIが将来に対応し、最新の進歩に追いつけるように構築されています。独立してAIを運用するのは費用がかかるため、手頃なAIソリューションを作ることが彼の優先事項でした。

ジムはリスナーにBara AIを試して、ポッドキャスティングにおけるAIの魔法を体験することを勧めています。ポッドキャスティングゲームを向上させる準備ができているなら、Bara AIを試してみてください。そしてジムと彼のチームが素晴らしいコンテンツの作成を手伝います。

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白紙のページを前にして、含めるべき情報の膨大さに圧倒されることを想像してください。私たち全員が一度は経験したことがあるでしょう？しかし、LLMの登場で行き詰まることは過去のものとなりました。

この『The Prompt』のエピソードでは、ジム・カーターがラージランゲージモデル（LLM）の変革的な世界について深く掘り下げ、それがどのように私たちの執筆方法を革新しているかを紹介します。

ジムは、山のようなメモやスケッチに埋もれていた経験を語りますが、LLMが混沌を明瞭に変えたことで救われました。膨大なデータセットで訓練されたこれらのAI駆動のツールは、要約を作成したり、草稿を書いたり、さらにはあなたの独自の文体を模倣することさえできます。ブログ投稿からブレインストーミングセッションまで、あなたのように話す執筆アシスタントがいると想像してみてください。

一部の恐れを煽る人々が信じさせたいこととは逆に、LLMは私たちを置き換えるために存在しているわけではありません。これらは、重い作業を引き受けるための強力なツールであり、私たちがメッセージを洗練させ、オーディエンスと繋がることに集中できるようにします。

ジムは、優れた執筆が会話を生み出し、つながりを築くことであると強調し、AIが効率を高める可能性はあっても、人間のタッチに置き換わることはできないと述べています。

ジムはリスナーに対して、AI執筆ツールを試し、自分の作業をサポートし強化するために使用しながら、自分が操作の真の主導者であることを忘れないように挑戦を呼びかけています。特に起業家、マーケター、クリエイティブにとって、LLMは時間を節約し創造性を高める可能性を秘めています。

注目のポイントは、企業向けに設計されたカスタムAIサービスであるBara AIを探求するためのジムの招待です。デモのためのウェイトリストがオープンしています。このエピソードは、執筆プロセスにAIを統合することに関心があるすべての人への行動を呼びかけています。

では、試してみてはどうでしょうか？bara.aiにアクセスしてサインアップし、執筆の未来を体験する先駆けとなりましょう。

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「生成AIの潜在的な影響は、電気、印刷機、インターネットに匹敵する。」これは、JPMorgan ChaseのCEO、ジェイミー・ダイモンの言葉であり、今回のエピソード『The Prompt with Jim Carter』で取り上げる変革のレベルを示しています。準備はよろしいですか？今回は、AIが銀行業界をどのように革命的に変えているかを掘り下げます。

JPMorgan Chaseの14万人以上の従業員が、ChatGPTのようなOpenAIモデルを搭載した最先端のAIツール「LLM Suite」を使用していると想像してみてください。このツールは単なる見せ物ではなく、メール作成から顧客サービスの向上まで、すべてを変革しています。これにより、業務は効率化され、詐欺の防止やプロセスの最適化により、数十億ドル（そう、数十億ドル）を節約する可能性があります。

しかし、JPMorgan Chaseだけがこの波に乗っているわけではありません。Capital One、Bank of America、Discoverといった大手企業もAIに本腰を入れており、クラウドインフラとデータを活用する準備を進めています。これは、多くの変化をもたらし、よりスマートで迅速かつセキュアな金融サービスを約束する大規模なシフトです。

JPMorgan Chaseは、新たにテクノロジー担当トップとデータ・アナリティクス担当責任者を採用して、この変革をリードしています。彼らは単に技術をアップデートするのではなく、全面的に刷新しています。クラウド移行、最新のデータセンター、広範な従業員研修が計画に含まれています。なぜなら、高性能なAIツールがあっても、それを使いこなせなければ意味がないからです。

重要なポイントは？AIがJPMorgan Chaseに20億ドル以上の価値をもたらす見込みがあるということです。主に詐欺防止によるものです。銀行はAIツールの使用範囲を6万人から14万人の従業員に拡大しており、最新の技術セットアップと包括的な研修の必要性を強調しています。

これから何が起こるのでしょうか？AIが金融業界に進出する中で、銀行業務の運営方法に大きな変化が期待されます。しかし、大きな力には大きな責任が伴います。倫理的な使用、仕事の変化、その他の課題にも取り組む必要があります。

AIに関心がある方は、JimのSlackコミュニティ（fastfoundations.com/slack）にぜひご参加ください。ここはAI愛好家の中心地で、最新のツール、戦略、ディスカッションを通じてAIの最新情報を手に入れることができます。

『The Prompt』にご参加いただき、ありがとうございました。これからも一つ一つのプロンプトを通じてAIの世界を探求していきましょう。次回のエピソードでお会いしましょう！

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「細胞の配列データを注釈することで、医療研究者を支援したり、物理学者が複雑な数式を生成するのを助けるAIを想像してみてください。可能性は無限大です。」

OpenAIの新しいo1モデルは、コーディング、化学、数学の分野で人間を凌駕しています。そうです、その通りです。この「The Prompt」のエピソードでは、ジム・カーターがOpenAIの最新AIモデル、o1の画期的な進展について探ります。これは単なるAIではありません。私たちのように考え、複雑な問題を論理的に解決し、正確な答えを出すように設計されています。事実をただ吐き出すだけでなく、実際に熟考し分析するAIを想像してみてください—まるでSFのようですね？でも、それが現実になりました。

ジムは、o1モデルがCodeforcesの競技プログラミングで89パーセンタイルを獲得し、米国数学オリンピック予選でトップ500にランクインするなどの驚異的な成果を達成したことを共有しています。物理学、生物学、化学のベンチマークでは博士号レベルの人間を上回りました。それだけではありません。

OpenAIは、フルパワーのo1-previewと、パフォーマンスを維持しながらも80％安価なo1-miniの2つのバージョンをリリースしました。

しかし、すべてが順風満帆というわけではありません。ジムは、他のAIモデルと比較して応答時間が遅く、運用コストが高いといったモデルの制限についても語っています。また、「幻覚」の問題もあり、AIが自信を持って誤った情報を提供することもあります。これらの欠点にもかかわらず、o1モデルはAIの推論能力における大きな飛躍であり、科学研究からソフトウェア開発に至るまで様々な応用が期待されています。

ジムはまた、GoogleやAnthropic、イーロン・マスクのxAIなどの企業が同様の「考える」AIモデルの開発競争に加わっていることにも触れています。同時にOpenAIは、全ての無料ChatGPTユーザーにo1-miniアクセスを拡大し、そのモデルの性能を向上させる計画です。

重要なポイントとして、o1モデルはAIにおけるゲームチェンジャーであり、複雑な問題を解決し、様々な分野で人間の専門家を凌駕する能力を持っています。完璧ではありませんが、私たちのように推論し問題解決するAIの創造に向けた大きな進展です。

インスピレーションを受けましたか？bara.aiにアクセスして、Bara.AIのカスタムAIワークフローのデモのウェイトリストに参加しましょう。ともにAIの可能性の限界を押し広げましょう。それでは、次回まで、好奇心を持ち続けてください！

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AIチャットボットが偽の記憶を引き起こす可能性があるというのが、今回の「The Prompt」エピソードでジム・カーターが取り上げる衝撃的な事実です。

ジムはMITとカリフォルニア大学アーバイン校の画期的な研究を紹介し、AI搭載のチャットボットがユーザーに偽の記憶を作り出す可能性があることを示しています。例えば、犯罪現場を目撃した後に、チャットボットによって実際には起こっていないことを記憶するように誤導される状況を想像してみてください。恐ろしいですよね？

この研究では、武装強盗の無音CCTV映像を観た200人の参加者が対象でした。参加者はコントロールグループ、誤解を招く質問を含む調査、事前にスクリプトされたチャットボット、大規模な言語モデルを使用する生成型チャットボットの4つのグループに分けられました。

結果はどうだったかというと、生成型チャットボットはコントロールグループに比べて約3倍もの偽の記憶を引き起こしました。さらに驚くべきことに、生成型チャットボットに対するユーザーの回答の36％が誤導され、その偽の記憶は少なくとも1週間続いたというのです！

ジムは、なぜ一部の人々がこれらのAIによる偽の記憶に対してより感受性が高いのかを探ります。AIには慣れているがチャットボットには慣れていない人々がより誤解されやすいことがわかりました。また、犯罪捜査に強い興味を持つ人々は、情報の処理や高い関与度のためか、より誤解されやすいとのことです。

では、なぜチャットボットが「幻覚」を見たり、偽の情報を生成したりするのでしょうか？ジムは、トレーニングデータの限界とバイアス、過学習、大規模言語モデルの性質などが原因であると説明します。これらの幻覚は、誤情報を広め、AIへの信頼を損ない、法的問題を引き起こす可能性があります。

でも心配は無用です。ジムはこれらのリスクを最小限に抑えるための実践的なステップも共有しています。例えば、トレーニングデータの品質向上、言語モデルとファクトチェックシステムの組み合わせ、幻覚検出システムの開発などです。

最新のAI開発情報を追いかけたいですか？ジムのFast Foundations Slackグループに参加して、これらの重要な問題について議論し、責任あるAI開発に向けて取り組みましょう。参加するにはfastfoundations.com/slackにアクセスしてください。

覚えておいてください。私たちはAIの未来を形作る力を持っています。対話を続けていきましょう。

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