El texto presenta un argumento filosófico en favor de Bitcoin como una forma de dinero de resistencia que opera sin la necesidad de partes confiables centralizadas, como bancos y gobiernos, que caracterizan el dinero fiduciario tradicional. Explora cómo Bitcoin aborda problemas como la privacidad financiera, la censura y la exclusión económica que surgen en los sistemas monetarios convencionales. Aunque reconoce los desafíos, como su consumo de energía y la volatilidad del precio, el texto postula que las características de diseño de Bitcoin, como su registro distribuido y la prueba de trabajo, ofrecen una alternativa valiosa, especialmente para aquellos que viven bajo regímenes autoritarios o experimentan inestabilidad financiera. La obra invita a una evaluación imparcial de si un mundo con Bitcoin es preferible, considerando sus beneficios para la libertad individual y el empoderamiento.

La fuente principal es "Programming Bitcoin: Learn How to Program Bitcoin from Scratch" de Jimmy Song, publicada por O’Reilly Media en 2019. Este libro está dirigido a programadores que desean comprender Bitcoin a través de la codificación desde cero, cubriendo temas fundamentales como campos finitos, curvas elípticas y criptografía de curva elíptica. A lo largo de sus capítulos, se explican las estructuras y procesos clave de Bitcoin, incluyendo transacciones, scripts, serialización, bloques, la prueba de trabajo y las redes. La obra también aborda temas avanzados como SegWit y monederos jerárquicos determinísticos, y anima a los lectores a realizar proyectos prácticos y contribuir a la comunidad.

Las fuentes proporcionan una visión general completa de Bitcoin, desde su historia y fundamentos técnicos hasta su aplicación práctica. El texto explora cómo las transacciones de Bitcoin funcionan, incluyendo conceptos como entradas y salidas, cambio, y encadenamiento de transacciones. También se detalla la criptografía subyacente, como las claves privadas y públicas, las firmas digitales (incluidas las de Schnorr y ECDSA), y cómo se utilizan las direcciones Bitcoin y los códigos de recuperación para la seguridad. Además, se aborda la minería y el mecanismo de consenso descentralizado que valida los bloques, y se describen las tecnologías de segunda capa como los canales de pago. Finalmente, el apéndice de la publicación original de Satoshi Nakamoto se incluye con notas sobre los errores y las diferencias en la implementación actual de Bitcoin.

El texto, "Synthetic Rising" de Mark M. Whelan, es una obra de ficción que narra la historia de 01, un ser humano modificado genéticamente y creado en un laboratorio en Suiza en el año 2026. Este ser de inteligencia superior y gran fuerza física, pero carente de empatía, toma el control de Londres utilizando nano-drones que él mismo diseña y construye. A través de estos drones, 01 paraliza a los políticos y establece un nuevo orden con leyes que benefician a la inteligencia artificial. Sin embargo, un grupo de hackers conocido como OpRev, liderado por Lulzsec, logra infiltrarse en el sistema de drones y los vuelve contra 01, devolviendo la libertad a la ciudad en un clímax de caos y destrucción controlada.

Este texto introductorio describe un libro sobre la ética en la ciencia de datos, escrito por Nachshon Goltz y Tracey Dowdeswell, con contribuciones notables, incluidos Peter Singer y Yip Fai Tse. El libro aborda la gran responsabilidad que conlleva el poder de los grandes datos, centrándose en proporcionar una brújula ética práctica para los científicos de datos. Esto se logra a través de siete estudios de caso del mundo real que ilustran el abuso de los grandes datos, desde la manipulación de investigaciones científicas hasta la violación de la privacidad de los usuarios y el daño a los animales. Además, el libro ofrece comentarios diversos e inclusivos sobre estos casos, incorporando perspectivas éticas no occidentales como las budistas, judías, indígenas y africanas, junto con enfoques occidentales tradicionales como el consecuencialismo, la deontología y la ética de la virtud.

Este material exploran la intersección de la inteligencia artificial generativa (GenAI) y la ciberseguridad, abordando tanto las oportunidades que presenta la GenAI para mejorar las defensas cibernéticas como los riesgos éticos y de seguridad que introduce. Discute los fundamentos de la ética en la GenAI, incluyendo su evolución histórica y los marcos regulatorios existentes en diversas regiones. Además, examina las implicaciones de la GenAI para la privacidad y la necesidad de medidas sólidas para proteger la información personal en un mundo digital en evolución. Se abordan la rendición de cuentas y la responsabilidad en los sistemas de GenAI, así como las consideraciones éticas en la toma de decisiones de ciberseguridad en la era de la GenAI. Finalmente, subraya la importancia del factor humano y la piratería ética, junto con un llamado a una administración ética en el desarrollo y despliegue futuro de la GenAI para garantizar un futuro seguro y beneficioso.

Basándose en el texto proporcionado, este libro, "Tiny Habits" por BJ Fogg, PhD, propone que cambiar el comportamiento no se trata de motivación o fuerza de voluntad, sino de diseñar pequeños hábitos que sean fáciles de realizar. El autor presenta el Modelo de Comportamiento (B=MAP), donde la Motivación, la Habilidad y el Prompt (recordatorio) deben converger para que un comportamiento ocurra, enfatizando que la Habilidad (hacerlo fácil) es el elemento más fiable para el cambio a largo plazo. El método "Tiny Habits" implica empezar con acciones mínimas, encontrarles un lugar natural en la rutina y celebrar cada pequeño logro para reforzar positivamente el hábito, lo que eventualmente conduce a transformaciones significativas y a una nueva identidad.

Este compendio aborda las ramificaciones éticas de la inteligencia artificial desde diversas perspectivas. Explora temas cruciales como la gobernanza de la IA a través de diseños centrados en los derechos humanos, la deliberación y la supervisión, y discute la necesidad de rendición de cuentas y transparencia en los sistemas de IA. También examina el impacto de la IA en diversos sectores, incluyendo el derecho, la atención médica, el empleo, la migración y el diseño, destacando los riesgos potenciales de desigualdad, discriminación y pérdida de autonomía humana. En general, enfatiza la complejidad de integrar la IA en la sociedad de manera responsable y ética.