Stellen Sie sich vor, eine maßgeschneiderte App in nur 10 Minuten zu erstellen – ohne ein Entwicklerteam benötigt zu haben. Das ist die Kraft von KI-gesteuerten Softwareentwicklungsplattformen, und Jim Carter ist hier, um zu enthüllen, wie sie die Branche revolutionieren.

In dieser Episode von The Prompt taucht Jim in die Welt ein, in der nun auch Nicht-Entwickler Apps und Websites ohne Programmierkenntnisse erstellen können – und das mit Leichtigkeit. Die Zeiten, in denen Budgets und Zeit verschwendet wurden, sind vorbei; KI macht die Softwareerstellung für jeden zugänglich.

Jim, mit seinen 28 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung, teilt seine atemberaubende Erfahrung mit agentenbasierten App-Buildern. Stellen Sie sich Folgendes vor: Idee, Eingabeaufforderung, zuschauen, wie die KI es baut, Kaffee trinken, bereitstellen. So einfach ist das. Plattformen wie Replit und Lovable ermöglichen es Agenturen und Startups, schneller Prototypen zu erstellen, Geld zu sparen und sogar Geschäfte im Handumdrehen abzuschließen. Jim erzählt die Geschichte eines Freundes, der während eines Kundengesprächs eine Funktion generierte, um den Deal abzuschließen – das ist Innovation in Echtzeit!

Zentrale Erkenntnisse umfassen, wie KI-Tools repetitive Aufgaben automatisieren, die Entwicklungszeit verkürzen und die Interaktion mit Kunden verbessern. Jim hebt Bolt.new hervor, eine KI-gestützte Plattform, die schnell Full-Stack-Anwendungen prototypisiert und tiefgehende technische Expertise zur Vergangenheit macht. Da sich die KI weiterhin entwickelt, wird erwartet, dass sie die Entwicklung weiter demokratisiert und neue Möglichkeiten für Innovationen bietet.

Jims Begeisterung ist ansteckend, als er Bara.AI (🔗 https://bara.ai), einen maßgeschneiderten KI-Service für Unternehmen, vorstellt und die Zuhörer einlädt, seiner AI-Slack-Community beizutreten (🔗 https://fastfoundations.com/slack). Mit fast 70 Mitgliedern ist dies ein Zentrum zum Teilen von KI-Einblicken, Projekten und zum Abhalten von Sprechstunden. Jims Aufruf zum Handeln ist klar: der Community beitreten, das Potenzial der KI erkunden und stets die Grenzen erweitern, eine Eingabeaufforderung nach der anderen.

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Diese Episode und der gesamte Podcast werden mit der Kraft der Künstlichen Intelligenz (KI) von Spezialist Jim Carter produziert. Jim spricht kein Deutsch! Dies ist sein Podcast und Experiment, und er ist dankbar für Ihre Unterstützung.

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"KI ist wie ein Hochleistungssportwagen. Aber wenn man nicht weiß, wie man ihn richtig fährt, tritt man einfach aufs Gas und hofft, dass er einen dahin bringt, wo man hin möchte."

Willkommen zu einer weiteren Episode von The Prompt mit Jim Carter, in der wir in die Kunst eintauchen, das perfekte KI-Prompt zu gestalten. Kleiner Spoiler: Die meisten Menschen machen es falsch, aber nicht aus Mangel an Versuch – es wusste nur niemand wirklich, wie es geht, bis jetzt.

In dieser Episode erklärt Jim das Rahmenwerk, das von Greg Brockman und Ben Hylak entwickelt wurde. Es ist eine einfache Methode in vier Teilen, die sicherstellt, dass die KI Ihre Bedürfnisse wirklich versteht, und Sie davor bewahrt, sich durch irrelevante Ergebnisse zu wühlen.

Jim erklärt, warum die Art und Weise, wie Sie die KI um Hilfe bitten, die Qualität der Antwort vollständig verändern kann. Er erläutert, warum vage Anfragen zu frustrierenden Ergebnissen führen und wie kleine Anpassungen in Ihrem Ansatz die KI intelligenter für Sie arbeiten lassen. Egal, ob Sie nach kreativen Ideen, datengetriebenen Einblicken oder solider Genauigkeit suchen, es ist entscheidend zu wissen, wie man die KI richtig führt.

Schalten Sie ein, um zu lernen, wie Sie bessere, schnellere und nützlichere Antworten von der KI erhalten können – ohne das ganze Rätselraten.

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In dieser Episode von "The Prompt" erklärt Jim Carter "The Superagency Advantage", eine Idee, die von LinkedIn-Mitbegründer Reid Hoffman eingeführt wurde.

Dieses Konzept sieht KI als einen Partner, der die menschliche Kreativität und Produktivität verstärkt, nicht in einer fernen Zukunft, sondern heute. Unternehmen und Individuen, die KI annehmen, sind bereit, die Zukunft zu führen, da KI bis zu 70% der nicht wertschöpfenden Aufgaben automatisiert und Billionen von Produktivitätsgewinnen freisetzt.

Jim hebt eine kritische Lücke zwischen Glauben und Handeln hervor. Während viele Unternehmen die Bedeutung von KI anerkennen, fühlen sie sich unvorbereitet, sie zu implementieren. Bis 2025 wird die Hälfte aller Arbeitnehmer umgeschult werden müssen, um in einer KI-gesteuerten Welt wettbewerbsfähig zu bleiben. Interessanterweise sind Angestellte oft weiter als die Führungskräfte bei der Einführung von KI, indem sie KI-Tools nutzen, um Aufgaben zu rationalisieren und neue Ideen zu entwickeln, oft ohne formelle Unterstützung des Unternehmens.

Unternehmen investieren Milliarden, kämpfen jedoch oft damit, klare Renditen zu erkennen. Mit einem durchschnittlichen Verlust von 19 Millionen Dollar jährlich durch ungenutzte KI-Infrastruktur ist der Bedarf an klugen, hochrentablen Anwendungsfällen offensichtlich.

Jim betont die Bedeutung der Führung, um den Ton für die KI-Einführung zu setzen, wie am Beispiel des Führungsteams von Adobe zu sehen ist, welches erfolgreich KI integriert hat, um die Effizienz zu steigern.

Wichtige Erkenntnisse beinhalten die Notwendigkeit, dass die Führung sich mit KI beschäftigt, strukturierte Schulungen anbietet und klare Richtlinien entwickelt. Unternehmen, die ihre Führung ausrichten, weise in KI-Strategien investieren und ihre Belegschaft unterstützen, werden gedeihen. Diejenigen, die zögern, riskieren, zurückzufallen.

Verpassen Sie nicht diese aufschlussreiche Episode, die Ihre Herangehensweise an KI verändern könnte!

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Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen Forschungsassistenten, der 1.500 Seiten Inhalt in Minuten verarbeiten kann." Genau das bietet die Deep Research-Funktion von Google Gemini, und Jim Carter ist hier, um Ihnen in dieser Episode von The Prompt alles darüber zu erklären.

Egal, ob Sie ein Student, Geschäftsinhaber oder einfach jemand sind, der sich mit einem komplexen Thema beschäftigt, dieses Tool hilft Ihnen, sich weiterzuentwickeln.

Jim taucht tief in die Details von Deep Research ein und erklärt, wie es einen Forschungsplan erstellt, Hunderte von Websites durchsucht und einen umfassenden Bericht mit Diagrammen und Zitaten liefert. Er teilt eine persönliche Anekdote darüber, wie er Deep Research genutzt hat, um die Auswirkungen der jüngsten Brände auf den Wert seines Hauses in Whittier, LA County, zu beurteilen. In nur 6 Minuten lieferte Gemini Einblicke, die Jim noch nicht in Betracht gezogen hatte, wie potenzielle Schwierigkeiten beim Erhalt einer Hausratversicherung.

Im Gegensatz zu anderen Recherche-Tools wie Semantic Scholar oder Elicit, ertränkt Deep Research Sie nicht in Daten. Es verfeinert seine Analyse und liefert professionelle Berichte, die einsatzbereit sind. Und durch die Integration in Google Docs ist das Teilen und die Zusammenarbeit an diesen Berichten ein Kinderspiel. Mit Verfügbarkeit in über 45 Sprachen und 150 Ländern ist es ein vielseitiges Werkzeug für jedermann, überall.

Wichtige Erkenntnisse? Deep Research ist gründlich, nicht sofort, aber das ist seine Stärke. Es priorisiert Genauigkeit über Geschwindigkeit, eine erfrischende Abwechslung in unserer schnelllebigen Welt.

Hören Sie jetzt zu und sehen Sie, wie Gemini Deep Research Zeit für Studenten, Vermarkter und Unternehmer spart, die eine eingehende Analyse ohne Mühe benötigen.

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DeepSeek R1 verändert die KI-Branche, und Jim Carter ist hier, um alles darüber zu erzählen, warum dieses neue Modell aus China für so viel Aufsehen sorgt.

DeepSeek kann alles verarbeiten: Texte, Bilder, Audio und Video. Aber der eigentliche Game-Changer? Es ist quelloffen! Dieser Schritt hat eine Welle der Innovation ausgelöst, da Entwickler über 500 Modelle erstellt und 2,5 Millionen Downloads auf Plattformen wie Hugging Face verzeichnet haben. Diese Offenheit ist genau das, was die KI-Community braucht, um sich weiterzuentwickeln.

Der Einfluss von DeepSeek ist unbestreitbar. Technologiegiganten wie NVIDIA, OpenAI und Meta sind gezwungen, ihre Strategien neu zu bewerten. Warum? Weil DeepSeek KI-Dienste zu einem Bruchteil der Kosten anbietet, potenziell 20 bis 40 Mal günstiger als OpenAI. Und das alles mit weniger fortschrittlicher Hardware, dank seiner Mixture-of-Experts-Architektur und effizienten Trainingsmethoden. Dies könnte die KI-Landschaft hin zu kostengünstigeren Lösungen verschieben und KI für mehr Unternehmen und Entwickler zugänglich machen.

Jim hebt hervor, wie der Aufstieg von DeepSeek auch Chinas wachsende Rolle in der KI-Innovation unterstreicht und die Dominanz der USA in diesem Bereich herausfordert. Da DeepSeek auf Platz 1 im Apple App Store steht, ist klar, dass die Leute bereit für Alternativen sind und der Wettbewerb in der KI heißer wird.

Wichtige Erkenntnisse? DeepSeek ist ein Zeichen für eine neue Ära in der KI – offener, kollaborativer und zugänglicher. Es ist ein Weckruf für die Branche, Strategien zu überdenken und Innovation zu fördern.

Für die Zuhörer ist dies eine aufregende Zeit, um in die KI einzutauchen, egal ob man Entwickler, Geschäftsinhaber oder Technik-Enthusiast ist.

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KI ist nicht nur die Zukunft—sie ist das Jetzt.

In dieser Episode von The Prompt nimmt uns Jim Carter mit auf eine Tour durch die tektonischen Verschiebungen bei KI-Startups und Risikokapital. 2024 war ein Rekordjahr, in dem KI-Startups atemberaubende Investitionen einstrichen. Wir sprechen von Databricks, das 10 Milliarden Dollar einbrachte, OpenAI mit 6,6 Milliarden Dollar und Elon Musks xAI, das satte 12 Milliarden Dollar einsackte. Es ist klar: Investoren setzen groß auf KI, und die Einsätze sind so hoch wie nie zuvor.

Aber das ist nicht nur ein US-Phänomen. Europa und Asien sind auf der Spur, mit Milliarden, die in KI-Projekte fließen, und signalisieren so einen globalen Trend, der bis 2025 voraussichtlich 200 Milliarden Dollar erreichen wird. Die Landschaft hat sich dramatisch von den Tagen vor der Pandemie verändert, als das Silicon Valley noch dominierte. Jetzt führt KI eine Erholung an, und Startups erobern ein bedeutendes Stück vom Risikokapital-Kuchen.

Jim geht darauf ein, wie sich der Fokus von KI-Hype zu realen Ergebnissen verlagert. Investoren wollen mehr als Versprechungen—sie wollen Beweise. Startups müssen nun greifbare Ergebnisse vorweisen, Betriebsabläufe skalieren und wie nie zuvor innovieren. Die Möglichkeit besteht nicht nur für die großen Technologieriesen; auch kleinere Unternehmen können diese Welle reiten, wenn sie bereit sind, sich anzupassen und KI in ihre Strategien zu integrieren.

Die zentrale Erkenntnis? KI ist keine Frage von "ob", sondern "wann". Und dieses "wann" ist jetzt.

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Wussten Sie, dass fast die Hälfte des gesamten Internetverkehrs im Jahr 2023 automatisiert war?

Jim Carter taucht in die faszinierende und etwas unheimliche Theorie des toten Internets ein, die besagt, dass Bots und KI-generierte Inhalte das Web übernehmen.

Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der bis zu 90 % der Online-Interaktionen von Maschinen und nicht von Menschen gesteuert werden. Es ist ein verrücktes Konzept, das an Bedeutung gewinnt, da KI-Tools wie ChatGPT und Bildgeneratoren das Internet mit automatisierten Inhalten überfluten.

Jim untersucht die Auswirkungen dieses Wandels und hebt hervor, wie KI-generiertes Material echte menschliche Stimmen übertönen kann. Suchmaschinen und soziale Plattformen priorisieren oft diese automatisierten Inhalte, was es schwieriger macht, vertrauenswürdige, authentische Informationen zu finden.

Obwohl Jim ein Befürworter des Potenzials von KI ist, Kreativität und Effizienz zu steigern, warnt er vor den Risiken eines vollständig automatisierten Internets, bei dem Vertrauen und Authentizität gefährdet werden könnten.

Wichtige Erkenntnisse aus der Episode umfassen die Bedeutung, mit Menschlichkeit zu führen, indem man persönliche Geschichten und Erfahrungen teilt, die Bots nicht replizieren können. Jim betont den Wert direkter Interaktion in kleineren, gemeinschaftsorientierten Räumen und ermutigt die Zuhörer, neugierig auf die Auswirkungen von KI auf das Internet zu bleiben. Er plädiert auch für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI, bei dem Transparenz und Ehrlichkeit im Vordergrund stehen.

Ein hervorzuhebendes Ergebnis ist Jims eigenes Experiment, das Projekt AISEO Moat, bei dem er die Automatisierung von KI-gesteuerten Inhalten testet. Dieses Unternehmen kombiniert seine umfangreiche Erfahrung in SEO und Content-Marketing mit den Fähigkeiten der KI und bietet vielversprechende Ergebnisse für seine Bara AI-Kunden.

Hören Sie diese Episode von The Prompt, um mehr über die "Dead Internet Theory" und die Zukunft der KI zu erfahren.

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DeepSeek V3 bringt die KI-Welt mit seinen unglaublichen 671 Milliarden Parametern in Bewegung und steht neben Giganten wie Metas Llama 3.1 und den GPT-Modellen von OpenAI.

Was macht es also anders? Es wurde für nur 5 Millionen Dollar entwickelt, ein Bruchteil dessen, was die großen Akteure ausgeben. Diese Episode von Jim Carters Podcast taucht ein in die Wellen, die dieses Außenseiter-KI-Modell dank seiner Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur schlägt. Stellen Sie sich ein Fußballteam vor, in dem jeder Spieler eine spezialisierte Rolle hat und zusammenarbeitet, um das Spiel zu gewinnen. Das ist MoE in Aktion und ermöglicht es DeepSeek V3, komplexe Aufgaben mit Geschwindigkeit und Präzision auszuführen.

Jim hebt hervor, wie die Entwicklung von DeepSeek V3 ein Meisterwerk der Einfallsreichtum ist, indem NVIDIA H800-GPUs verwendet werden, um Hardwarebeschränkungen zu umgehen. Und das Sahnehäubchen? Es ist Open Source und eröffnet Startups und einzelnen Entwicklern die Möglichkeit, hochmoderne KI zu nutzen, ohne die Bank zu sprengen. Es demokratisiert KI, indem es mächtige Werkzeuge für mehr Menschen zugänglich macht und Innovationen aus unerwarteten Ecken anregt.

Wichtige Erkenntnisse? DeepSeek V3 ist ein Beweis dafür, was möglich ist, wenn Innovation gegenüber reinen Ausgaben priorisiert wird. Es ist ein Leuchtfeuer für kleine Unternehmen und Entwickler, die KI ohne massive Ressourcen nutzen möchten. Es gibt jedoch Herausforderungen – Fragen zur Datenqualität und zu den rechnerischen Anforderungen bleiben bestehen. Aber die potenziellen Vorteile sind enorm und ebnen den Weg für Durchbrüche in Bereichen wie Umweltdatenauswertung und Mental Health Apps.

Jims Begeisterung ist ansteckend, und er lädt die Zuhörer ein, DeepSeek V3 auf deepseek.com zu erkunden. Er zeichnet eine Zukunft, in der KI-Innovation nicht nur für Technologiegiganten bestimmt ist, sondern für jeden, der eine Vision und den Antrieb hat, etwas zu erschaffen.

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