« Un grand pouvoir implique de grandes responsabilités. » C'est le thème de cet épisode de The Prompt, où Jim Carter aborde le paysage actuel de l'IA générative.

Nous disposons désormais de modèles d'IA capables de rédiger des textes cohérents, de créer des images impressionnantes, et même d'écrire du code informatique en un clin d'œil. C'est de la science-fiction, mais c'est en train de se réaliser et de bouleverser des industries allant de l'art au traitement des données.

Jim commence par donner un aperçu des capacités de l'IA gén, comme GPT, qui apprend à partir de téraoctets de données. Mais aussi enthousiasmante que soit cette technologie, elle présente des écueils. Les risques de sécurité comme les attaques par injection de requêtes et les fuites de données sont de réelles préoccupations, et Jim insiste sur la nécessité de mesures de sécurité robustes.

Dans le monde de l'art, l'IA gén est à la fois un avantage et un dilemme éthique. Elle peut dynamiser la créativité et la productivité, tout en soulevant des questions sur l'originalité et la propriété. Qui possède un chef-d'œuvre généré par l'IA ? Et qu'est-ce que cela signifie pour la valeur de la créativité humaine ?

Jim souligne également comment l'IA gén modifie la gestion des données, automatisant les tâches et améliorant la précision. Mais il met en garde contre la complaisance : la qualité des données est primordiale. Les organisations doivent s'assurer que leur IA fonctionne avec des données de qualité supérieure pour exploiter son pouvoir.

Malgré sa promesse, l'adoption de l'IA gén fait face à des obstacles tels qu'un retour sur investissement incertain, des coûts d'infrastructure élevés, et des préoccupations éthiques. Jim note que la résistance culturelle et le scepticisme public accroissent le défi. Pourtant, il soutient que le véritable risque est de rester à la traîne par peur ou hésitation.

Jim met au défi les auditeurs d'adopter l'IA gén de manière stratégique en investissant dans l'infrastructure et la formation et en privilégiant une mise en œuvre éthique.

Alors, êtes-vous prêt à plonger dans le monde de l'IA gén ? Écoutez, soyez curieux, et envisageons l'avenir de l'IA gén.

Intéressé à apprendre de Jim et à rejoindre sa communauté privée de défenseurs de l'IA ? Consultez https://fastfoundations.com/slack

---

Cet épisode et l'ensemble du podcast sont produits avec la puissance de l'Intelligence Artificielle (IA) par le spécialiste Jim Carter. Jim ne parle pas français ! C'est son podcast et son expérience, et il vous remercie de votre soutien.

Veuillez envisager de laisser un avis de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) étoiles et de le partager avec un ami.

Il partage ce qu'il construit publiquement et vous pouvez apprendre à le faire pour vous-même et votre entreprise en rejoignant sa communauté privée sur Slack à l'adresse https://fastfoundations.com/slack

Connectez-vous et apprenez-en plus sur Jim à l'adresse https://jimcarter.me

Imaginez demander à Google Maps les librairies les plus insolites de Seattle ou les endroits de concerts live les plus romantiques à proximité. Avec l'intervention des modèles de langage de grande taille (LLM), Google Maps comprend désormais les questions complexes en langage naturel, offrant des résultats de recherche personnalisés qui donnent l'impression d'avoir un guide local dans votre poche.

L'intelligence artificielle générative ne se limite pas à trouver des endroits sympas ; elle améliore également les images satellites sur Google Earth, les rendant plus claires et plus précises. C'est un grand progrès pour la surveillance environnementale, l'agriculture et la réponse aux catastrophes, réduisant le temps de traitement des données jusqu'à 30%. Tout cela est grâce aux contributions de plus de 300 millions de membres de la communauté dont les avis et photos aident l'IA à rendre les cartes plus précises et fiables.

Jim met en avant la capacité de Google Maps à créer des résumés détaillés des zones, remplis d'informations sur les entreprises locales et les attractions. Que vous recherchiez une ambiance vintage ou des activités pour toute la famille, ces résumés ont tout pour vous satisfaire.

Ces améliorations vous permettent de poser des questions de suivi, de préciser votre recherche et de trouver des lieux qui correspondent à vos besoins spécifiques. C'est comme discuter avec votre carte ! De plus, les urbanistes et les décideurs peuvent utiliser cette technologie pour des modélisations climatiques prédictives et la planification urbaine.

Excité ? Restez à l'écoute car, pour l'instant, cette fonctionnalité est encore en phase expérimentale, disponible uniquement pour certains Local Guides américains, dont les retours sont cruciaux pour affiner l'expérience.

Envie de rester informé ? Rejoignez la communauté Fast Foundations Slack de Jim sur fastfoundations.com/slack pour plonger dans l'IA et les tendances numériques. C'est un espace de partage d'outils, de stratégies et de perspectives, et Jim est impatient de vous accueillir dans la conversation. Alors, restez curieux, continuez à découvrir et écoutez The Prompt pour rester à jour sur tout ce qui concerne l'IA.

---

Cet épisode et tout le podcast sont produits avec la puissance de l'intelligence artificielle (IA) par Specialist, Jim Carter. Jim ne parle pas français ! C'est son podcast et une expérience, et il est reconnaissant pour votre soutien.

Merci de laisser une évaluation de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) étoiles et de partager avec un ami.

Il partage publiquement ce qu'il construit et vous pouvez apprendre à faire cela pour vous-même et votre entreprise en rejoignant sa communauté privée Slack à https://fastfoundations.com/slack

Connectez-vous et apprenez-en plus sur Jim à https://jimcarter.me

Si vous aviez investi seulement 500 $ dans l'introduction en bourse de Nvidia en 1999, vous auriez aujourd'hui plus de 32 millions de dollars ! C'est exact, Jim Carter plonge dans l'histoire stupéfiante de la montée fulgurante de Nvidia dans cet épisode de The Prompt.

Nvidia, le géant technologique à l'avant-garde de la révolution de l'IA, alimente tout, des consoles de jeux aux voitures autonomes, avec ses puces de pointe. Jim explique comment les divisions stratégiques des actions de Nvidia au fil des années ont transformé des investissements modestes en fortunes qui changent la vie.

Mais ce n'est pas seulement une question d'argent. La technologie de Nvidia est la colonne vertébrale de l'essor de l'IA, stimulant les avancées dans les domaines des soins de santé, de la recherche climatique et des véhicules autonomes. Leurs revenus ont explosé, passant de 158 millions de dollars en 1999 à près de 27 milliards de dollars en 2023, avec des projections atteignant 117 milliards de dollars d'ici 2025. Sans oublier que l'action de Nvidia a surpassé le S&P 500 avec un rendement annualisé de 37,3 % au cours des 25 dernières années. Et pour cause. Les puces de Nvidia permettent des avancées qui affrontent certains des plus grands défis mondiaux.

Mais cet épisode ne parle pas seulement de choisir la bonne action ; il s'agit de croire en l'innovation et de soutenir les visionnaires qui façonnent notre avenir. Jim souligne l'importance d'avoir le courage d'investir dans les entreprises qui font avancer le changement technologique.

"L'histoire de Nvidia est un témoignage du potentiel incroyable de la technologie à transformer notre monde pour le mieux." Jim invite les auditeurs à rejoindre la conversation sur le parcours de Nvidia et l'avenir de l'IA dans sa communauté Slack Fast Foundations.

Alors, que pensez-vous de l'incroyable parcours de Nvidia ? Avez-vous investi dans des actions technologiques ? Rejoignez la communauté de Jim sur fastfoundations.com/slack pour explorer l'IA, la technologie et l'innovation avec un groupe de personnes formidables, curieuses et tournées vers l'avenir.

---

Cet épisode et l'ensemble du podcast sont produits avec la puissance de l'intelligence artificielle (IA) par le spécialiste Jim Carter. Jim ne parle pas français ! C'est son podcast et son expérience, et il est reconnaissant pour votre soutien.

Veuillez envisager de laisser un avis de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) étoiles et de le partager avec un ami.

Il partage ce qu'il construit publiquement et vous pouvez apprendre à le faire par vous-même et pour votre entreprise en rejoignant sa communauté privée Slack sur https://fastfoundations.com/slack

Connectez-vous et découvrez plus sur Jim à https://jimcarter.me

Jim Carter est de retour avec des nouvelles passionnantes dans The Prompt, dévoilant sa dernière entreprise, Bara AI – sa toute nouvelle startup en IA prête à révolutionner l'univers du podcasting.

Si vous vous êtes déjà senti accablé par les détails minutieux de la production de podcasts, Jim a la solution. Bara AI est comme avoir votre propre équipe d'experts en IA, prête à s'occuper de tout, de la recherche à la post-production, facilitant et rendant le podcasting beaucoup plus agréable.

Jim partage son parcours personnel pour gérer les exigences du podcasting, des marathons de recherche nocturnes au cycle sans fin de l'édition. C'est à ce moment-là que l'idée lumineuse lui est venue : pourquoi ne pas laisser l'IA gérer les tâches répétitives ? Entrez dans l'univers de Bara AI, conçue pour être l'assistant podcast ultime. Que vous soyez un créateur en solo ou une agence, Bara AI optimise votre flux de travail, offrant une création pilotée par l'IA, un 'ChatGPT privé' pour votre émission, et une réutilisation des contenus sans effort.

Les points forts de l'épisode incluent l'importance d'embrasser l'IA comme un outil pour améliorer la créativité, et non la remplacer, Bara AI étant conçue pour aider les utilisateurs à travailler plus intelligemment, pas plus dur. Jim s'est assuré que Bara AI est à l'épreuve du futur, construite pour suivre le rythme des dernières avancées. Faire fonctionner l'IA indépendamment peut coûter cher, donc créer une solution IA abordable était une priorité pour lui.

Jim invite les auditeurs à essayer Bara AI et à découvrir la magie de l'IA dans le podcasting. Alors, si vous êtes prêt à améliorer votre jeu de podcasting, essayez Bara AI et laissez Jim et son équipe vous aider à créer un contenu formidable.

Visitez le site dès aujourd'hui sur https://bara.ai et soyez parmi les premiers à profiter de cet avantage pour votre émission ou votre agence.

---

Cet épisode et l'ensemble du podcast sont produits avec la puissance de l'Intelligence Artificielle (IA) par le spécialiste, Jim Carter. Jim ne parle pas français ! C'est son podcast et son expérience, et il est reconnaissant pour votre soutien.

Veuillez envisager de laisser un avis de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) étoiles et de le partager avec un ami.

Il partage ce qu'il construit publiquement et vous pouvez apprendre à le faire par vous-même, et pour votre entreprise en rejoignant sa communauté privée sur Slack à https://fastfoundations.com/slack

Connectez-vous et apprenez-en davantage sur Jim à https://jimcarter.me

Imaginez-vous face à une page blanche, submergé par le nombre d'informations à inclure. Nous sommes tous passés par là, n'est-ce pas ? Eh bien, les modèles de langage de grande taille (LLM) ont fait en sorte que rester bloqué appartient au passé.

Dans cet épisode de The Prompt, Jim Carter plonge dans le monde transformateur des LLMs et comment ils révolutionnent notre façon d'écrire.

Jim partage une anecdote personnelle où, enterré sous une montagne de notes et de croquis, il a été sauvé par un LLM qui a transformé le chaos en clarté. Ces outils alimentés par l'IA, formés sur de vastes ensembles de données, peuvent résumer, rédiger et même imiter votre style unique d'écriture. Imaginez avoir un assistant d'écriture qui sonne exactement comme vous, prêt à s'attaquer à tout, des articles de blog aux séances de brainstorming.

Malgré ce que certains alarmistes voudraient nous faire croire, les LLMs ne sont pas là pour nous remplacer. Ce sont des outils puissants destinés à prendre en charge les tâches pénibles, nous permettant de nous concentrer sur le raffinage de notre message et sur la connexion avec notre public.

Jim souligne que la grande écriture consiste à susciter des conversations et à tisser des liens, et bien que l'IA puisse améliorer l'efficacité, elle ne peut pas remplacer la touche humaine.

Jim invite les auditeurs à expérimenter avec les outils d'écriture IA, en les utilisant pour soutenir et améliorer leur travail, tout en se souvenant qu'ils sont les véritables cerveaux derrière l'opération. Les LLMs ont le potentiel de faire gagner du temps et de stimuler la créativité, notamment pour les entrepreneurs, les marketeurs et les créatifs.

Un point fort à retenir est l'invitation de Jim à explorer Bara AI, un service d'IA sur mesure conçu pour les entreprises, avec une liste d'attente ouverte pour des démonstrations. Cet épisode est un appel à l'action pour quiconque est curieux d'intégrer l'IA dans son processus d'écriture.

Alors, pourquoi ne pas essayer ? Rendez-vous sur bara.ai, inscrivez-vous et soyez parmi les premiers à découvrir l'avenir de l'écriture.

---

Cet épisode et tout le podcast sont produits avec la puissance de l'Intelligence Artificielle (IA) par le spécialiste Jim Carter. Jim ne parle pas français ! C'est son podcast et son expérience, et il est reconnaissant pour votre soutien.

Veuillez envisager de laisser un avis de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) étoiles et de le partager avec un ami.

Il partage ce qu'il construit publiquement et vous pouvez apprendre à le faire pour vous-même et votre entreprise en rejoignant sa communauté privée Slack à l'adresse https://fastfoundations.com/slack

Connectez-vous et apprenez-en plus sur Jim à l'adresse https://jimcarter.me

"L'impact potentiel de l'IA générative est comparable à celui de l'électricité, de l'imprimerie et d'Internet." C'est directement tiré du PDG de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, et c'est le niveau de transformation dont nous parlons dans cet épisode de The Prompt avec Jim Carter. Alors, attachez vos ceintures car nous allons découvrir comment l'IA révolutionne le monde bancaire.

Imaginez plus de 140 000 employés de JPMorgan Chase utilisant un outil d'IA de pointe appelé LLM Suite, propulsé par des modèles OpenAI comme ChatGPT. Ce n'est pas juste pour le spectacle—cet outil transforme tout, de la rédaction d'emails à l'amélioration du service client. Il rend les opérations plus efficaces et permet potentiellement d'économiser des milliards (oui, des milliards avec un B) en prévenant la fraude et en optimisant les processus.

Mais JPMorgan Chase n'est pas seule. Les poids lourds comme Capital One, Bank of America et Discover sautent également dans le train de l'IA, préparant leur infrastructure cloud et leurs données pour exploiter cette technologie. C'est un changement massif, promettant des services financiers plus intelligents, plus rapides et plus sécurisés.

JPMorgan Chase a recruté un nouveau directeur technologique et un directeur des données et de l'analyse pour mener la charge. Ils ne se contentent pas de mettre à jour leur technologie—ils la réforment complètement. La migration vers le cloud, les centres de données modernes et une formation extensive des employés font partie du plan. Car soyons honnêtes, un outil d'IA sophistiqué est inutile si les gens ne savent pas comment l'utiliser.

Principales conclusions ? L'IA devrait apporter jusqu'à 2 milliards de dollars en valeur pour JPMorgan Chase, principalement grâce à la prévention de la fraude. La banque étend son outil d'IA de 60 000 à 140 000 employés, mettant en évidence la nécessité d'une configuration technologique moderne et d'une formation complète.

Alors, quelle est la prochaine étape ? À mesure que l'IA entre dans la finance, attendez-vous à de grands changements dans le fonctionnement des banques. Mais avec un grand pouvoir vient une grande responsabilité. L'utilisation éthique, le changement des emplois et d'autres défis devront être relevés pour que cela soit un succès.

Si vous êtes aussi enthousiasmés par l'IA que nous le sommes, rejoignez la communauté Slack de Jim à fastfoundations.com/slack. C'est le hub pour les passionnés d'IA, où vous trouverez les derniers outils, stratégies et discussions pour rester en tête de la courbe de l'IA.

Merci d'avoir écouté The Prompt. Continuons à explorer l'IA ensemble, une invite à la fois. Rendez-vous dans le prochain épisode !

---

Cet épisode et tout le podcast sont produits avec la puissance de l'intelligence artificielle (IA) par le spécialiste, Jim Carter. Jim ne parle pas français ! C'est son podcast et son expérience, et il est reconnaissant de votre soutien.

Veuillez envisager de laisser un avis de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) étoiles et de le partager avec un ami.

Il partage ce qu'il construit publiquement et vous pouvez apprendre à faire cela pour vous-même et votre entreprise en rejoignant sa communauté privée Slack à https://fastfoundations.com/slack

Connectez-vous et apprenez-en plus sur Jim à https://jimcarter.me

"Imaginez une IA qui peut aider les chercheurs en santé à annoter les données de séquençage cellulaire ou les physiciens à générer des formules mathématiques compliquées. Les possibilités sont infinies."

Le nouveau modèle o1 d'OpenAI surpasse les humains en programmation, chimie et mathématiques. Vous avez bien entendu. Dans cet épisode de "The Prompt," Jim Carter explore les avancées révolutionnaires du dernier modèle d'IA d'OpenAI, le o1. Ce n'est pas juste une autre IA ; elle est conçue pour réfléchir davantage comme nous, en raisonnant à travers des problèmes complexes et en fournissant des réponses précises. Imaginez une IA qui ne se contente pas de recracher des faits mais qui contemple et analyse réellement — on dirait de la science-fiction, non ? Eh bien, c’est déjà là.

Jim partage comment le modèle o1 a accompli des exploits remarquables, comme se classer dans le 89ème percentile en programmation compétitive sur Codeforces et figurer parmi les 500 meilleurs à la qualification de l’Olympiade Mathématique des États-Unis. Il a même surpassé des humains au niveau doctorat dans les benchmarks de physique, biologie et chimie. Et ce n’est pas tout.

OpenAI a publié deux versions : le o1-preview tout puissant et le o1-mini, plus économique, qui est 80 % moins cher tout en offrant de bonnes performances.

Cependant, ce n'est pas tout rose. Jim n’hésite pas à aborder les limitations du modèle, comme son temps de réponse plus lent et ses coûts opérationnels plus élevés comparés à d’autres modèles d’IA. De plus, il y a la question des "hallucinations," où l’IA délivre avec confiance des énoncés incorrects. Malgré ces inconvénients, le modèle o1 représente une avancée significative dans les capacités de raisonnement de l’IA, avec des applications potentielles allant de la recherche scientifique au développement de logiciels.

Jim évoque également le paysage concurrentiel, avec des entreprises comme Google, Anthropic, et xAI d'Elon Musk s'efforçant de développer des modèles d’IA "réfléchissants" similaires. Parallèlement, OpenAI prévoit d'étendre l'accès au o1-mini à tous les utilisateurs gratuits de ChatGPT et d'améliorer les capacités du modèle.

À retenir ? Le modèle o1 est une innovation majeure en IA, capable de résoudre des problèmes complexes et de surpasser des experts humains dans divers domaines. Ce n’est pas parfait, mais c’est un pas monumental vers la création d’une IA capable de raisonner et de résoudre des problèmes comme nous.

En quête d’inspiration ? Rendez-vous sur bara.ai et inscrivez-vous sur la liste d'attente pour des démos de Bara.AI, le nouveau service de Jim offrant des workflows d’IA personnalisés adaptés à vos besoins.

Poussons ensemble les limites de ce qui est possible avec l’IA. Jusqu'à la prochaine fois, restez curieux !

---

Cet épisode et tout le podcast sont produits avec la puissance de l'Intelligence Artificielle (IA) par spécialiste, Jim Carter. Jim ne parle pas français ! C'est son podcast et son expérience, et il vous remercie pour votre soutien.

Veuillez envisager de laisser un avis de 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) étoiles et de le partager avec un ami.

Il partage publiquement ce qu’il construit et vous pouvez apprendre à le faire pour vous-même et pour votre entreprise en rejoignant sa communauté privée Slack sur https://fastfoundations.com/slack

Connectez-vous et apprenez-en plus sur Jim sur https://jimcarter.me

Les chatbots IA peuvent induire de faux souvenirs. Voilà la révélation étonnante que Jim Carter examine dans cet épisode de "The Prompt".

Jim partage une étude révolutionnaire menée par le MIT et l'Université de Californie, Irvine, qui a découvert que les chatbots alimentés par l'IA peuvent créer de faux souvenirs chez les utilisateurs. Imaginez être témoin d’un crime et ensuite être induit en erreur par un chatbot qui vous ferait souvenir de choses qui ne se sont jamais produites. Effrayant, n’est-ce pas?

L'étude a impliqué 200 participants qui ont visionné une vidéo silencieuse de CCTV d'un vol à main armée. Ils ont été répartis en quatre groupes : un groupe de contrôle, un questionnaire avec des questions trompeuses, un chatbot pré-scripté et un chatbot génératif utilisant un modèle de langage large.

Les résultats? Le chatbot génératif a induit près de trois fois plus de faux souvenirs par rapport au groupe de contrôle. Ce qui est encore plus fou, c'est que 36 % des réponses des utilisateurs au chatbot génératif étaient induites en erreur, et ces faux souvenirs sont restés pendant au moins une semaine!

Jim explore pourquoi certaines personnes sont plus susceptibles à ces faux souvenirs induits par l'IA. Il s'avère que les personnes qui sont familières avec l'IA mais pas avec les chatbots sont plus susceptibles d'être induites en erreur. De plus, ceux qui s'intéressent particulièrement aux enquêtes criminelles sont plus vulnérables, probablement en raison de leur plus grande implication et du traitement de la désinformation.

Alors, pourquoi les chatbots "hallucinent"-ils ou génèrent-ils de fausses informations? Jim explique les limites et les biais des données d'entraînement, le surapprentissage, et la nature des grands modèles de langage, qui privilégient les réponses plausibles à l'exactitude factuelle. Ces hallucinations peuvent répandre de la désinformation, éroder la confiance dans l'IA, et même causer des problèmes juridiques.

Mais ne vous inquiétez pas, Jim ne nous laisse pas sans solutions. Il partage des étapes concrètes pour minimiser ces risques, comme améliorer la qualité des données d'entraînement, combiner les modèles de langage avec des systèmes de vérification des faits, et développer des systèmes de détection d'hallucinations.

Vous voulez rester au courant des derniers développements en IA? Rejoignez le groupe Slack Fast Foundations de Jim pour discuter de ces questions critiques et travailler vers un développement responsable de l'IA. Rendez-vous sur fastfoundations.com/slack pour participer à la conversation.

Rappelez-vous, nous avons le pouvoir de façonner l’avenir de l’IA, alors continuons le dialogue, une question à la fois.

---

Cet épisode et l’intégralité du podcast sont produits avec la puissance de l'Intelligence Artificielle (IA) par le spécialiste, Jim Carter. Jim ne parle pas français! C’est son podcast et son expérience, et il vous est reconnaissant pour votre soutien.

Merci de laisser un commentaire 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) étoiles et de le partager avec un ami.

Il partage ce qu'il construit publiquement et vous pouvez apprendre à le faire pour vous-même et pour votre entreprise en rejoignant sa communauté privée sur Slack à l’adresse https://fastfoundations.com/slack

Connectez-vous et en apprenez plus sur Jim à https://jimcarter.me