Nach einer erkenntnisreichen Abwägung der Frage: “Synthetische Daten oder Livedaten” kommt Alexander im Podcast mit Markus schnell zur praktischen Bedeutung der Datenwissenschaft (Data Science) für das Testdatenmanagement. Er platziert das Thema in ein Set von eigenen Datenregeln, die sich auf Technik, Datenqualität und Realiltät beziehen. Am Beispiel der Verwendungsanalyse von realen Daten und der Datenreduktion macht Alexander den praktischen Bezug der Data Science für das Testdatenmanagement erkennbar. Die Zeitvorteile, die sich aus der Anwendung des Datenwissen insbesondere bei großen Datenmengen ergeben, deuten für Alexander auf eine weiter steigende Bedeutung des Themas in der Zukunft hin.

Alexander Becker kann kontaktiert werden via email (alexander.becker@gmx.de) oder linkedin https://www.linkedin.com/in/alexander-becker-aa075621

Grundlagen:
Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking

Online Kurse/ Materialien von IBM
Was ist maschinelles Lernen (ML)? | IBM

Was ist Clustering? | IBM

Was ist k-Means-Clustering? | IBM

Bei der Auswahl eines Testmanagementtools sind viele Aspekte und vor allem die Interessen der Stakeholder zu berücksichtigen. Für Donia Dhaouadi sind die wichtigsten Aspekte Funktionalität, Integrierbarkeit und Kosten. Im Dialog mit Markus gibt sie einen Überblick über die Auswahlschritte, von der Marktanalyse über eine Longlist zu einer Short List und die finale Entscheidung. Sie verrät Strategien zur Einbindung der Stakeholder und gibt einen Ausblick auf den Folgeschritt, die Einführung des ausgewählten Tools. Es bleibt aber nicht bei der Theorie: die Erfahrungen in einem aktuellen Projekt bringt Donia mit in den Podcast.

Donia kann über Linkedin kontaktiert werden: https://www.linkedin.com/in/donia-dhaouadi-948b72117

Die Anbindung von Cucumber an das Testmanagementtool Xray und die Integration in eine Pipeline mit Jenkins steigern die Sichtbarkeit und die Effektivität des Testens. Projektbeteiligte, insbesondere der Fachbereich, finden in diesem Setting einfache Eingriffsmöglichkeiten.

Im Podcast erläutert Pascal im Dialog mit Markus, wie der gemeinsame Einsatz von Cucumber, Xray und Jenkins technisch umzusetzen ist und welchen Effekt die Toolkombination auf die Zusammenarbeit im Projekt hat.

Pacal kann über Linkedin ( https://www.linkedin.com/in/pascal-moll-14980520b )

Informationen zur Toolkonfiguration sind zu finden unter Blog - IT-Freelancer Testautomatisierung & Agile Consultant.

Welche Features von Playwright bringen beim praktischen Einsatz den größten Nutzen ?

Playwright konnte seit 2020 als Tool zur Testautomatisierung von Webseiten eine immer größere Anhängerschaft gewinnen. Ein breites Set an Features begründet das zunehmende Interesse. Doch welche der angebotenen Features bringen im praktischen Einsatz spürbare Vorteile, auf welche kann man ohne größere Nachteile verzichten ? Sebastian beleuchtet im Dialog mit Markus die wichtigsten Funktionalitäten von Playwright unter praktischen Gesichtspunkten und vergleicht diese mit den Möglichkeiten von Cypress und Selenium.

Sebastian Vollbrecht kann per email ( sebastian.vollbrecht@qytera.de) kontaktiert werden.

Playwrightseminar: Testautomatisierung mit Playwright Kurs

Qytera-Akademie: https://www.qytera.de/seminare-trainings

Um vollständig und effektiv zu sein, sollte Testautomatisierung die Automatisierung des Testentwurfs mit einschließen. Modelle sind ein Weg, um aus dem Testentwurf Skripte zu generieren. Vorteile in der Wartungsphase sind das Versprechen.

Doch modellbasiertes Testen hat seinen Anspruch noch nicht umfänglich eingelöst und ist in der Breite noch nicht unbedingt angekommen. Mit MBT in zwei Schritten zeigt Matthias einen Weg auf, wie Modelle mit der Automatisierung der Testdurchführung erfolgreich kombiniert werden können. Er setzt dabei auf die Tools Harmony (Modell) und Playwright (Testausführung).

Matthias Hamburg kann per email ( m.hamburg@gtb.de) kontaktiert werden.

Informationen zu Harmony sind zu finden unter: https://www.harmony.ac/

Testautomatisierung ist ein Bottleneck. Am Beispiel von Virtuoso zeigt Rudolf Groetz im Dialog mit Markus, wie Testautomatisierung mit einem Low-Code-Tool vom Fachbereich übernommen werden kann. Rudolf zeigt die Auswirkungen dieses Shifts auf die Teststrategie, spricht über den Auswahlprozess des passenden Tools und gibt Erkenntnisse weiter, die in der RBI mit ersten Einsätzen von Virtuoso gewonnen werden konnten.

Rudolf Groetz kann per email ( rudolf.groetz@gmail.com) oder über Linkedin (linkedin.com/in/rudolf-groetz-6955b9160) kontaktiert werden.

Informationen zu Virtuoso sind zu finden unter: https://www.virtuosoqa.com/

Für jeden Test werden Testdaten gebraucht. Warum aber in Delivery-Pipelines die Testdatenbereitstellung derzeit oft nicht mit der notwendigen Automatisierung stattfindet, erläutert Christoph Knopp im Dialog mit Markus. Zum Schließen der Automatisierungslücke stellt er das Tool TriDator vor und erläutert anhand der vorgestellten Lösung Schlüsselfragen der automatisierten Testdatenbereitstellung im DevOps-Umfeld, bzw. CI/CD.

Informationen zu TriDator sind hier erhältlich https://tridator.com/.

Christoph Knopp kann kontaktiert werden über linkedin Christoph Knopp

Ein wichtige Basis für funktionierende Pipelines ist ihre Lauffähigkeit. TDD und Testautomatisierung helfen, diese sicherzustellen. Karsten Günther stellt im Dialog mit Markus die Einführung und Optimierung von Delivery-Pipelines mit Testautomatisierung im Automotive-Bereich vor. Karsten nimmt uns mit auf seine Reise und zeigt, wie es trotz Herausforderungen und Hindernissen gelungen ist, die gesetzten Ziele mit Einbeziehung der Beteiligten zu erreichen. Abschließend bewertet er das Erreichte und wirft eine Blick auf mögliche Weiterentwicklungen.

Karsten Günther kann per linkedin (Karsten Günther) kontaktiert werden.